萝卜快跑打开的不只是新生意。
作者｜田思奇
编辑｜栗子
自驾游最迷人的地方，是自由安排行程，随时可以停下来看看海。
可这份自由也伴随着繁琐。出发前要赶到租车门店排队、验车、领钥匙；一路上盯着导航和路况，分神不得；到了景区门口，绕着停车场一圈圈找空位；行程结束，还得把车开回指定网点交车。
如今在海南，自驾游有了新的选择：想看海的游客打开App，选好用车时间和上车地点，系统就近匹配一辆无人车。接到任务的车辆自行驶出站点前往约定位置；乘客完成身份核验，推门上车，行李往车上一放。几点出发、先去哪里、在哪片海多停一会儿，还是由自己决定；行程结束，乘客下车离开，车辆自行完成归还，不必再有人绕回门店，找车位交车。
从取车、驾驶、停车到还车，整段旅程都不用游客亲自操心。
百度Apollo与神州租车推出的L4级无人驾驶租车服务，正把这种体验带入旅游公路。作为全球首创的无人驾驶自驾游产品，该线路会陆续串联海口、文昌、琼海、万宁、陵水、三亚一众文旅地标，并且把无人驾驶的应用边界，从城市里的点对点通勤，推到了绵延数百公里的海岸线上。
传统自驾游中由驾驶者承担的工作，成为一项可以购买的商业服务。
这一变化恰好发生在全球Robotaxi行业加速扩张的阶段。2026年2月，Waymo完成160亿美元融资，投后估值达到1260亿美元；10月又获得50亿美元债务融资，服务网络扩展至美国第15座城市。特斯拉也在推进Cybercab的运营。
国际能源署2026年5月发布的《全球电动汽车展望2026》显示，2025年全球Robotaxi车队规模增长超过一倍，达到约8000辆，分布在约20座城市，中国和美国是商业化部署的主要市场。
资本投入、车队扩张和国际布局的背后，是全球企业对下一代智能出行产业主导权的争夺。Robotaxi不仅是L4技术规模化落地的重要载体，也集中体现了一家企业在人工智能、智能汽车、先进制造和商业运营上的综合实力。
萝卜快跑正沿着三个方向推进：以无人驾驶自驾游开拓文旅消费增量，以海外运营拓展全球市场、参与国际竞争，并通过端到端自动驾驶技术、Apollo World世界模型持续完善L4技术体系。三条线索彼此联动，构成萝卜快跑冲击下一阶段行业制高点的完整路径。
1.从一次驾驶到完整旅程，
萝卜快跑如何打开L4商业化新增量
无人驾驶自驾游，并不是城市 Robotaxi 的简单延伸。「甲子光年」认为，这一变化的挑战集中在三个层面。
首先是任务管理：车辆需要连续完成多目的地行程，临时改线还要兼顾通行范围、停靠条件和后续衔接；
其次是道路环境：旅游公路横跨城市、沿海、村镇和景区，不同道路与交通场景需要系统适应和验证；
第三是运营保障：长时间、分散化用车，对车辆补能、维护、调度和异常处置提出了更高要求，需要形成完整的无人化运营体系。
萝卜快跑能够创新推出这类产品，依赖的是长期积累的L4技术和运营能力。百度从2013年开始布局无人驾驶，2021年推出萝卜快跑，逐步形成覆盖算法、硬件、车辆和运营的全栈技术体系。截至目前，萝卜快跑已累计完成超过2300万单出行订单，业务覆盖全球28座城市，自动驾驶总里程超过3.5亿公里，其中全无人驾驶里程超过2.4亿公里。
这些积累不只体现在订单规模上。车辆在不同道路环境中持续运行，让系统接触到更丰富的交通参与者和复杂场景，也让企业在车辆管理、远程支持和服务组织方面沉淀下成熟经验。
车辆产品的进化同样关键。第六代无人驾驶车辆Apollo RT6采用面向全无人驾驶的专用设计，通过硬件集成和多重安全冗余保障车辆运行，并依托设计优化与量产方案控制部署成本。
早在2025年9月，百度Apollo就与神州租车推出面向公众的无人驾驶自驾游服务，支持在线预约、身份验证、自主解锁，自动播放并推荐景点或旅游场景，全流程的支持从取车到还车的自动化等。用户可以按小时或天租用车辆，在获准的运营范围内自主安排出行。
这一方向有着可观的市场基础。文化和旅游部数据显示，2026年前三季度，国内居民出游53.07亿人次，同比增长6.2%。交通运输部提出，到2030年形成约6万公里精品自驾旅游公路主骨架，并完善租车、充电、停车接驳等配套设施，为无人驾驶进入文旅市场提供了条件。
更值得关注的是，旅游场景能够跑出一套不同于城市通勤的新商业模式。面向游客，收入可以从按次接送，延伸到按小时、按天的整车租赁，承接连续、多目的地的用车需求；面向酒店、景区和租车平台，无人驾驶可以与住宿套餐、景区联票、智慧导览、主题线路打包组合，进入更广泛的旅游消费环节。
进一步看，无人驾驶还有机会成为目的地交通网络的一部分。海南万宁正在推进的文旅示范项目，计划通过区域微循环连接酒店、民宿、冲浪俱乐部等消费场所；投入运营的木兰湾Space Z驿站，则把休憩补给、文旅服务和新能源充电结合在一起。车辆、接驳线路与沿途设施相互配合，有望把分散的旅游资源连成一张更便捷的交通网络。
「甲子光年」认为，这项创新更深层的商业价值，在于改变无人驾驶的收入结构与产业角色。从单次运力销售到整段旅程服务，从面向乘客收费到与酒店、景区和租车平台合作，Robotaxi不再局限于替代驾驶员，而是开始参与旅游产品的设计与服务组织。
随着应用场景增加，同一套驾驶能力有机会支撑更多产品、服务更多消费需求，让长期技术投入获得新的商业化出口。
2.从海南到伦敦，
萝卜快跑如何参与全球竞争
Robotaxi的竞争，已经成为全球科技巨头争夺自动驾驶产业主导权的重要战场。
它并不只是一门出租车生意。一辆能够在开放道路上实现全无人驾驶的汽车，背后需要算法、感知硬件、车辆工程、安全冗余、云端调度和运营体系的深度协同。从技术研发到产品制造，再到规模化运营，Robotaxi几乎集中了自动驾驶产业最核心的能力，也因此成为检验一家企业能否将AI技术带入物理世界的重要标尺。
全球头部企业正在加速争夺这一高地。Waymo持续扩大美国市场，2026年把服务延伸至拉斯维加斯机场、酒店和大型体育场馆，并计划2027年在东京启动全无人商业服务。
从世界范围来看，萝卜快跑与Waymo分别是中国和美国Robotaxi产业的领先代表，在全无人驾驶规模化运营和国际市场拓展方面均已走在行业前列。两家企业在全球市场的竞争，也标志着中国无人驾驶技术正从国内商业化探索走向国际舞台，与全球头部企业同台竞技。
中东是萝卜快跑较早实现全无人商业运营突破的区域。2026年1月，萝卜快跑获得迪拜全无人驾驶测试许可，并启用海外首个无人驾驶运营中心。3月30日，迪拜全无人驾驶商业运营正式启动，公众可以通过Apollo Go App使用服务。
中国香港和伦敦的突破，更多体现在右舵左行环境的适配。2026年7月23日，萝卜快跑获得香港首个全无人驾驶测试牌照，获准在机场岛开展车内无安全员的公开道路测试；这是全球首次在"右舵左行"交通体系中开展全无人驾驶公开道路测试，标志着中国无人车率先突破右舵市场。
同月，它与当地出行平台合作在伦敦启动公开道路测试，并计划 2027 年起推进面向公众的服务。右舵市场覆盖全球 70 多个国家和地区、约占全球三分之一份额，伦敦是其中的战略高地。
与此同时，萝卜快跑也在向更多欧亚市场推进。2025年10月，萝卜快跑与瑞士邮政巴士合作推出AmiGo服务；2026年6月获得瑞士联邦公路局许可后，启动当地道路测试，并计划进一步推进全无人运营。同年7月，萝卜快跑与哈萨克斯坦企业Turlov Private Holding签署战略合作协议，探索将无人驾驶出行服务引入当地。
萝卜快跑的全球竞争力，也获得了外部评价的认可。2026年6月，海外研究机构Autonomy AI发布的全球无人驾驶之路指数中，萝卜快跑以81.7分位列Robotaxi榜单第一，超过Waymo和特斯拉。
更深层的竞争，指向全球自动驾驶产业的话语权。不同市场的交通规则、监管要求和运营条件各不相同，企业在技术适配之外，还需建立覆盖车辆管理、安全保障、服务响应和本地合作的完整体系。
萝卜快跑在商业运营、道路测试和公共交通合作中的实践，正在探索一套既能跨市场复制、又能适应当地需求的L4商业化模式；随着L4从道路测试进入公众运营，车辆安全如何评估、运营责任如何划分、服务规范如何建立，都将影响未来格局。通过参与不同市场的运营实践和监管协作，它正从技术与服务的提供者，逐步成为产业生态和规则建设的参与者。
在下一代出行体系尚未定型的阶段，中国企业已经有能力与国际头部公司同台竞争，并以实际商业运营，为未来的技术路线、服务模式和行业规范提供来自中国的实践样本。
3.从车端AI Driver到Apollo World：
萝卜快跑如何构筑持续迭代的技术能力
随着萝卜快跑进入更多国家和道路环境，无人驾驶系统面临一个新问题：如何更快发现不同市场中的驾驶难题，并将一个地区积累的经验用于下一个地区？
支撑全球化部署的技术基础之一，是车端的AI Driver，百度Apollo于2024年发布的ADFM，即全球首个支持L4级自动驾驶的大模型。
据披露，萝卜快跑是中国唯一以端到端技术规模化运营L4无人驾驶的出行平台。
区别于感知、决策、规则分立的传统模块架构，端到端模型直接把摄像头、激光雷达等多模态传感信号转化为转向与加减速动作，感知与决策贯通为一套模型，减少对人工规则的依赖。
要让AI Driver更快适应复杂路况和不同国家的交通环境，仅依靠实际道路积累的数据还不够。低频、高风险场景难以充分采集，也不适合通过实车反复测试。驾驶模型需要一个能够模拟复杂交通交互、支持反复训练与安全验证的虚拟环境。
2026年11月3日，百度Apollo首次披露面向物理AI的智能体驱动全模态世界模型Apollo World，目前已用于萝卜快跑的全球化测试与验证。按照百度的比喻，AI Driver是学习驾驶的“学生”，Apollo World则为其提供训练和考试的虚拟环境。它能够遵循物理规律、响应车辆的驾驶行为并持续演化，让AI Driver在可控环境中学习、验证和迭代。
Apollo World有三项核心能力：
智能体驱动：将车辆、行人等交通参与者建模为能够自主决策和交互的AI智能体；
全模态感知：生成相机、激光雷达等观测数据，让驾驶系统在虚拟环境中完成感知、决策、行动和反馈；
任务闭环：将模拟从单个路口、变道等局部场景扩展到接单、载客、送达等连续出行任务。
同时，百度还提出世界模型“2+3”判断标准。因果性和交互性是两项基础门槛，要求模型依据当前状态推演未来，并响应外部动作；物理准确性、持久性和实时性则是三项进阶指标，分别衡量模拟是否符合物理规律、能否长时间稳定运行，以及能否保持足够低的反馈延迟。这套标准将世界模型的评价重点落在实际训练与验证能力上。
据了解，Apollo World每天最多可生成10万公里模拟驾驶里程，支持在虚拟环境中并行构建、反复验证复杂交通场景，提高长尾问题的测试效率。
Apollo World支持无人车在虚拟城市中从任意起点驶向任意终点，连续经过不同道路和交通场景，完成从接单、载客到送达的完整出行任务
由此，车端AI Driver、Apollo World与萝卜快跑的规模化运营形成数据飞轮：车队持续积累不同道路环境中的交通数据，研发团队提取复杂场景，在世界模型中重建和扩展，供驾驶系统反复训练与验证；更新后的系统再回到实际道路接受检验，产生新一轮数据。
「甲子光年」认为，这套机制对于全球化部署尤其重要。不同国家的道路规则、基础设施和交通习惯存在差异，通过当地数据构建仿真场景，企业可以提前检验系统的适应能力，并将一个市场发现的问题转化为其他市场可复用的训练素材，降低跨区域部署的重复探索成本。
与此同时，无人驾驶自驾游也为萝卜快跑打开了新的产品与场景纵深。从城市通勤到旅游公路，车辆需要适应更丰富的道路类型和连续出行任务；从单次接送到按小时、按天租用，L4技术也由此进入更丰富的消费场景。
4.结语：三条线索，一个循环
从海南开拓文旅增量，到海外参与全球竞争，再到端到端AI Driver与Apollo World推动技术迭代，萝卜快跑把十余年研发与运营积累，转化成了相互促进的系统性优势：研发沉淀能力，产品验证需求，运营反哺研发。
这个越滚越大的能力雪球，既是它率先跑出新业态的底气，也是中国无人车参与全球顶层竞争的核心资产。当技术创新能够不断催生新的商业模式，规模化运营又反过来推动技术进步，萝卜快跑的领先便不再局限于单一产品或市场，而是形成了持续扩张和自我强化的能力。作为中国无人驾驶产业的核心代表，萝卜快跑正在与全球头部企业共同探索下一代出行体系的发展方向，也为中国企业争取全球产业话语权提供了重要支撑。
（ 封面图来源：萝卜快跑）
