阿夫塔·辛格（Avtar Singh）今年66岁，住在加拿大不列颠哥伦比亚省阿伯茨福德。去年秋天，他坐在电脑前，打开ChatGPT，输入了一个简单却困扰了他大半生的问题：“我的亲生母亲是谁？”
上世纪60年代，阿夫塔在印度阿姆利则长大，从小听着邻居的闲言碎语长大。“你妈妈不是你真正的妈妈，”传言说，“你妈妈在国外。”他那时以为只是邻居编的故事。但传言是真的：抚养他的女人是她奶奶。在他还没有记忆的时候，父亲就移民加拿大教书，把他留给祖父母照顾。爷爷是个令人生畏的警察，但奶奶用温柔把他当亲儿子养，叫他小名“Titu”。他觉得被爱着。
八岁那年，阿夫塔才得知在加拿大的家庭：父亲、母亲和一个弟弟在等他，他很快会去团聚。1968年平安夜，刚过九岁生日的阿夫塔独自登上飞机，穿着三件套西装，一句英语不会讲，降落在新斯科舍省哈利法克斯。家人接他回家，新年第一周他就被塞进学校。为了融入，他剪掉锡克教男孩的发髻，学英语，小名从Titu变成更加拿大的Tito。但他始终像个外人。“我是家里的白绵羊，”他开玩笑说，肤色比所有人都浅。十四岁那年，家人出门度假，把他一个人丢在家两周。他和父亲相处尚可，和母亲却毫无亲情。“她没有奶奶那种温暖，”他说，“她绝对恨我。”那个女人更像继母，而不是母亲。
这个感觉在他结婚时得到了证实。婚礼上，亲戚告诉他一个事实：抚养他长大的女人不是生母。他的生母在他出生后不久就离开了，他从未见过她。此后几十年，阿夫塔断断续续寻找生母的线索。他试过移民记录、家谱网站、DNA数据库，甚至雇过私人侦探，但每次都石沉大海。他说：“我想，该试的都试了，为什么不试试AI？”
他打开ChatGPT，输入父亲和生母的姓名、出生年份、移民轨迹等已知信息，要求它像私家侦探一样推理线索。模型在数秒内给出了一个五步推理链条：锁定加拿大入境记录数据库、交叉比对姓名和年龄、筛选可能的目的地省份、查找婚姻与死亡登记、定位后代。它甚至建议他查询某个特定省份的公共档案。阿夫塔按照这个思路，找到了一个匹配的女性姓名，并通过Facebook联系上一位可能与生母有亲属关系的用户。
回信来自英国。一位名叫尼奇·达穆（Nicci Dhamu）的女性说，她母亲就叫这个名字，而且她从小就被告知有一个同母异父的哥哥被送走了，比她出生还早。尼奇一直想知道那个哥哥的下落。聊天机器人的推理让两端的线索拼在了一起。DNA检测最终证实：阿夫塔就是尼奇一直听说的那个哥哥。时隔五十多年，阿夫塔通过屏幕第一次见到亲生母亲的照片，也知道了她后来的生活轨迹。一家人通过视频通话重聚。
阿夫塔说，AI没有替他做什么神奇的事，但给了他一个侦探式的工作框架。“它告诉我去哪里查，”他说。那些建议指向了他从未考虑过的地方，节省了可能还要耗费数年的盲目摸索。
