谷歌新Gemini 4，跑分超Argon，搜索引擎上免费用

栏目：互联网 | 来源：机器之心Pro | 2026-11-13 11:55

一觉醒来，又发 Gemini 4 模型了。

11 月 12 日，谷歌正式发布 Gemini 4 Hydrogen，并同步推出了多模型智能调度系统 Orchestrator。

这是一个 Flash 级别的大模型（也是 Gemini 3.8 Flash 的继任者），原生多模态，输入、思考和输出共享 100 万 token 窗口，但根据 Gemini 新的命名方式谷歌为其选用了全新的 Hydrogen（氢）作为级别名称。

在 Gemini 4 产品矩阵中，Carbon 和 Argon 专注于深度推理与复杂任务，而 Hydrogen 则扮演「快速执行引擎」的角色。Hydrogen 主打高效运行、快速响应，非常适合日常编码、智能体（Agentic）工作流以及多步骤数据处理。

在多项基准测试上，Hydrogen 在知识工作、自动化和代码修复任务上很有竞争力：

它对标的是 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5 和 OpenAI 的 GPT-6.1 Terra。在涉及复杂图计算、SQL 查询以及高并发企业级数据工作流的实测中，Hydrogen 的运行速度较前代提升了 2-2.8 倍；同时在需要跨模态理解长视频、大型代码库（百万级上下文满载）时，首字延迟（TTFT）依然保持在较低水平。

在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，Hydrogen 默认 high 档得到了 51 分，最高 xhigh 档为 54 分，这个成绩还超过了谷歌自己更大参数的 Argon（50 分）

。

可见 Hydrogen 模型增加了一个 xhigh 推理强度。谷歌建议主要任务从 high 开始，只有遇到困难的多步问题时再使用 xhigh，因为后者可能增加延迟、token 消耗，并在简单任务上过度思考。

借助 Hydrogen 模型，谷歌将 Gemini 4 系列大幅推广，让所有人都可以用上，包括所有级别的 Google AI Studio、Gemini API、Gemini for Business、Gemini 应用、Google 搜索，以及 Google Antigravity 中的付费 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。

不过不同入口的开放方式有所区别。在 Gemini 应用中，免费用户通过 Auto 自动模型选择获得 Hydrogen 的响应，Google AI Plus、Pro 和 Ultra 用户则可以手动选择。开发者可以使用 AI Studio 和 Gemini API 的免费层，但受到速率限制。

Gemini 4 Hydrogen 的 API 每百万输入 token 价格为 1.5 美元，缓存命中 0.075 美元，输出 token 7.5 美元。

谷歌表示，在实际软件开发过程中，开发者虽然需要使用 Carbon 和 Argon 级别的前沿模型进行深入的架构判断，以设计系统或解决细微的 bug，但仍然需要一个快速、规范的执行模型来进行代码编写、运行测试和验证变更。Hydrogen 的设计初衷是既可以作为日常工作的独立模型，也可以与 Carbon 和 Argon 结合使用，作为多模型工作流中的高效执行引擎。

为了帮助实现这种多模型协作的自动化，谷歌在自己的编程工具 Google Antigravity 中引入了 Orchestrator，该机制可在同一会话中动态切换 Carbon 和 Hydrogen 等模型。在 Terminal-Bench 4.0 测试中，Orchestrator 的任务成功率接近 Carbon，平均消耗的配额能减少 24%，完成速度提升 19%。对于需要并行 Agent 的工作流，Carbon 可以作为协调器，而 Hydrogen 可以为工作代理和验证代理提供支持，从而在隔离的工作区中同时构建和测试变更，帮助团队更快地交付复杂项目，而不会增加 token 成本。

Orchestrator 功能已首先向 Ultra 用户推出。

除了多模型工作流之外，Hydrogen 相对 Gemini 3.8 Flash 也是一次重大独立升级。它在速度和智能方面都实现了显著提升：在高默认设置下，任务完成速度提升了 2.5 倍，Terminal-Bench 4.1 得分提高了三倍多（57% 对比 18.2%），幻觉减少了 5 倍以上，并且在工具调用失败或搜索结果为空时能够无缝适应。

效率提升也体现在模型使用工具的方式上。探索大型代码库时，Hydrogen 能够将文件读取与搜索调用批量并行执行，减少逐个查看文件带来的等待。在缺少必要上下文时，它也更倾向于指出信息缺口，而不是猜测。

谷歌展示了一个更直观的办公案例：在 Antigravity 中给 Hydrogen 一段 YouTube 主题演讲视频和一个设计模板，它能直接在 Google Slides 中生成多页演示文稿，随后自行检查并修正文字重叠等排版问题。从理解视频、组织内容，到调用应用和检查结果，多模态能力贯穿了整个任务。

Hydrogen 这个比 3.8 Flash 还要快是什么感觉？似乎已经不好形容了。谷歌现在已经把 Hydrogen 用作搜索引擎 AI Mode 默认的模型，同时用它来支撑搜索主界面中 AI Overviews 复杂查询的底层推理，为全球所有用户提供更实用、更直观的搜索结果。

通过 Hydrogen 模型，人们可以按照自然的思路向搜索框提出问题，即使你的查询包含多个部分、难以理解的拼写错误或非常具体的要求，搜索也能智能地理解你正在寻找的内容。在搜索结果中，你将获得 AI 生成的高度自适应、视觉化且易于浏览的反馈。

借助 Hydrogen 的先进推理技术，谷歌还升级了搜索中的查询扇出（Query Fan-Out，LLM 将复杂问题拆解并行，分别检索生成，最后合并的机制），为人们提供比以往更广泛的有用链接，可以找到以前没有发现的网站。