当 AI 能够在几秒钟内完成作业,大学教授还需要逐题批改吗?
近日,美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)数学教授理查德·博尔切兹(Richard Borcherds)因学生广泛使用 AI 完成作业,决定不再按照答案正确与否进行等级评分。

一、AI 让作业评分失去意义?
据伯克利校报《The Daily Californian》报道,Borcherds 教授是 1998 年菲尔兹奖得主。由于发现学生借助 AI 后能够持续取得高分,他认为,继续为作业答案的正确性评分,已经难以真实反映学生的学习水平。
随着 ChatGPT 等生成式 AI 工具快速普及,越来越多学生会借助 AI 完成数学课后习题。作业本是用来检验学生课堂掌握程度、暴露知识漏洞的重要环节,但 AI 可以快速输出完整解题步骤与最终答案,教师很难判断学生究竟是独立完成作业,还是直接使用了 AI。
因此,他改变了评分方式:只要学生按时提交作业,就可以获得相应分数,不再根据答案正确率评分。
教授坦言,这并不是理想的解决方案,但目前还没有找到更好的替代办法。

二、线下考试成为重心
既然课后作业难以反映学生的真实水平,如何判断学生是否真正掌握了知识?
Borcherds 教授减少对课后书面作业的分数权重,将更多注意力转向线下考试,通过限制电子设备的使用,考查学生独立解题的能力。
与此同时,伯克利并没有针对全校所有课程制定统一的 AI 使用规则,而是要求教师在课程大纲中明确 AI 使用要求,由任课教师根据课程特点制定具体规范。
三、AI 正在改变大学教育
事实上,类似的挑战正在美国教育界蔓延。
路透社 10 月 28 日报道,美国一些教师正重新设计教学与考核方式,包括减少课后作业、增加课堂写作、口头测试和现场讨论等,以判断学生是否真正理解所学内容。
这一做法也带来争议。部分师生提出,家庭作业除了考核,更重要的作用是反复练习,帮助学生打磨解题思路,如果作业不再纳入批改计分,不少学生可能会直接放弃练习,学习巩固的环节就此缺失。也有教职人员担忧,把全部压力压到期中期末考试,会进一步加剧学生的学业焦虑。
AI 究竟会成为学习助手,还是削弱学生独立思考的工具?随着技术持续发展,高校仍在寻找答案。但可以确定的是,传统的作业与考试评价方式,正在面临新的挑战。


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