2026胡润全球富豪榜，一口气冒出3位22岁的富豪——AI招聘公司Mercor的创始人Brendan Foody、Adarsh Hiremath、Surya Midha，每人身家约22亿美元，集体打破了扎克伯格23岁跻身亿万富豪的纪录。
AI编程工具Cursor母公司四位麻省理工的00后创始人，被SpaceX收购后每人持股约55亿美元，集体跻身亿万富豪。
23岁的Noah Shinn，带14人团队做出估值100亿美元的AI助手Instinct。
国内也同样凶猛：
浙大00后博士陈天润的魔芯科技，估值从8亿涨到近100亿；
清华在读博士刘松铭的LiberAI，红杉从天使轮起连追四轮……
为什么AI时代，成了年轻创业者的财富盛宴？
因为创业逻辑彻底变了。
1，稀缺资源变了。过去创业“吃”资源，人才、资金、组织等。现在更稀缺的是判断力、洞察、数据和场景入口，与年龄无关。
2，增长与人数脱钩。过去，公司增长需要不断扩大团队。但AI让一个小团队可以完成过去几十人的工作，甚至一个人就是一家公司。
3，创业模式，从建立组织变成了“验证想法”。过去创业要先搭团队再做产品。现在可以直接用AI做原型、测市场、拿反馈。创业从长期下注，变成高速迭代。
从0到财富自由的周期，从十几年压到了2到3年。创业成了“比拼认知、速度和创造力”的游戏。
但这背后，是一个残酷的分叉。
正如经济学家熊彼特所说，技术革命会带来“创造性破坏”，一边创造新财富，一边摧毁旧结构。
AI也是如此，少数人正在利用AI放大生产能力，通过创业和股权获得财富增长。多数人获取财富的方式，依然停在过去。
财富流动的方式，正在重新被定义：
工资端，AI在降低资历和信息差的溢价；资产端，不少旧资产在被重估。
智谷趋势创始人严九元的判断很清晰，这一场AI革命对少数人是机会，对多数人是冲击。
普通人还有哪些机会？三个建议：
1，先赚劳动的钱。把AI当成效率工具，把能力练起来。
2，拼命“挤”进产业链。做不了大模型，就做制造、做配套、做服务，成为“AI+”；
3，让资产靠近新质生产力。拿不到原始股，就用宽基指数、科技主题ETF搭便车；
归根结底，我们需要建立一套资产配置体系，不押注单一收入、单一行业或者单一资产，依靠体系穿越周期。
