2026 诺贝尔物理学奖揭晓：把一立方公里南极冰变成望远镜，打开「中微子天文学」
10 月 6 日，2026 年诺贝尔物理学奖授予比利时裔美国物理学家 Francis Halzen，以表彰其「对 IceCube 中微子天文台的决定性贡献，以及发现来自天体的高能中微子」。
Halzen 领导建设的 IceCube 位于南极，把超过 一立方公里的透明冰层本身变成粒子探测器：5000 多个光学传感器被埋入超过两公里深的冰层，通过捕捉中微子极少数与物质碰撞时产生的微弱光线，反推出粒子的来源。
与传统望远镜利用光观察宇宙不同，中微子几乎可以不受阻碍地穿过物质，因此能够携带超新星、黑洞等极端宇宙事件的信息。
IceCube 的成果由此建立了「中微子天文学」这一新的宇宙观测窗口。（来源：NSF、Reuters）
距 6 万亿美元仅一步之遥，市值达 5.8 万亿美元，创历史新高
10 月 6 日消息，当地时间上午 9 点 30 分，纳斯达克市场开盘。开盘钟声敲响后的二十分钟左右，英伟达（NVDA）市值达到 5.82 万亿美元（现汇率约合 39.08 万亿元人民币），创下历史新高，同时距 6 万亿美元（现汇率约合 40.29 万亿元人民币）仅有一步之遥。
今日开盘时，英伟达股价为 242.10 美元（现汇率约合 1,626 元人民币），最高 243.37 美元（现汇率约合 1,634 元人民币），最低 240.76 美元（现汇率约合 1,617 元人民币）。
同时，英伟达股价于美东时间 10 月 5 日星期一再度刷新历史纪录，收盘报 238.90 美元（现汇率约合 1,604 元人民币），单日上涨 2.12%，连续第三个交易日以收盘价创历史新高。如果继续上涨，英伟达有望成为全球首家市值达 6 万亿美元的公司。（来源：IT 之家）
消息称 DeepSeek 新一轮融资接近锁定至少 800 亿元，腾讯控股和宁德时代重金投入
10 月 6 日消息，据彭博社援引知情人士消息称，中国人工智能公司 DeepSeek 最新一轮融资已接近收官，锁定至少 800 亿元人民币（约 120 亿美元），远超其最初设定的约 500 亿元融资目标。根据已签署的投资条款清单，最终融资规模有望逼近 1000 亿元。
腾讯控股和宁德时代是承诺出资金额最高的投资方。知情人士称，DeepSeek 最初在本轮仅寻求约 500 亿元，但在最新模型顺利发布后，投资者认购热情超出预期，公司最初设定的目标估值约为 5000 亿元。相关交易尚未最终敲定，具体条款仍可能发生变化。
报道还提到，DeepSeek 正在内蒙古建设数据中心，并部署华为 AI 芯片。
2026 年 6 月，DeepSeek 完成成立以来首轮外部融资，总额达 510 亿元人民币，投后估值近 4000 亿元，创下当时国内 AI 行业单轮融资规模最高纪录。该轮融资由创始人梁文锋领投，个人出资约 200 亿元，为最大单一出资方。腾讯出资约 100 亿元，宁德时代体系出资约 50 亿元。
据报道，最新一轮融资落定后，DeepSeek 的下一步是推进公司重组，为 IPO 做准备。据路透社此前报道，DeepSeek 公司已聘请中信证券作为辅导机构，筹备在上海证券交易所科创板上市。（来源: TechWeb）
月之暗面完成 IPO 前融资 估值 500 亿美元，拟明年第一季度香港上市
10 月 6 日，据彭博社报道，月之暗面已完成最后一轮私募融资，估值约为 500 亿美元，正朝着明年第一季度在中国香港进行首次公开招股 (IPO) 迈进。
一些知情人士称，月之暗面已开始作准备工作，最早将于本月启动 IPO 早期摸底会议，以评估投资者意向。知情人士此前称，该公司考虑通过此次 IPO 筹集最多 50 亿美元。
月之暗面是中国 AI 领域最耀眼的明星企业之一。今年 7 月，随着 Kimi K3 的发布，公司一举登上全球舞台。这款开放模型在一些指标上几乎可以与 OpenAI 和 Anthropic 等公司的领先平台一较高下。
月之暗面计划进行的 IPO 也是香港股市最受期待的交易之一。AI 行业引发的融资活动正在推动香港市场融资规模不断创下新纪录。
知情人士称，相关讨论仍在进行中，IPO 的时间安排可能仍会变化。由于适逢国庆假期，月之暗面方面没有回应置评请求。（来源：凤凰网科技）
消息称可灵 AI 最早明年赴港上市：至少融资 10 亿美元
10 月 6 日消息，财联社发布消息称，快手旗下视频生成大模型可灵 AI 据悉计划最早于明年赴港上市，至少融资 10 亿美元。
随后，有报道进一步指出，可灵 AI 已选择中金公司、高盛和瑞银作为其香港 IPO 的承销商。
若消息属实，这将是快手在 AI 大模型领域分拆上市的关键一步，也可能成为港股市场又一起大型 AI IPO。
据知情人士消息，快手计划在未来 12 个月内启动可灵 AI 在香港的上市程序，预计 2027 年年初向港交所递交上市申请。不过，相关安排仍处于早期阶段，具体时间表、发行规模及估值水平可能随市场情况调整。（来源: TechWeb）
派拉蒙 1100 亿美元收购华纳兄弟探索完成，好莱坞诞生新巨头 Skydance
当地时间 10 月 6 日，派拉蒙天空之舞完成对华纳兄弟探索的收购，交易总价值约 1100 亿美元，合并后的公司正式更名为 Skydance。这是全球媒体娱乐产业史上规模最大的并购之一。
合并后的 Skydance 将同时拥有派拉蒙和华纳兄弟两大电影公司，以及 HBO Max、Paramount+ 两大流媒体平台；旗下还包括 CBS、CNN、HBO、MTV、Comedy Central 等电视和新闻网络，以及《哈利·波特》《权力的游戏》、DC、《碟中谍》等大量影视 IP。David Ellison 将担任董事长兼 CEO，原 Mattel CEO Ynon Kreiz 出任联合 CEO。
新公司预计年收入接近 700 亿美元，全球流媒体订阅用户超过 2 亿，但同时背负约 800 亿美元净债务。Skydance 股票已经转至纽交所，以「SKYD」为代码交易。（Reuters、TechCrunch、财联社）
OpenAI 发布又一批 AI 数学研究成果，攻破数百个悬而未决难题
10 月 7 日消息，OpenAI 在一批包含 722 份手稿、涵盖 372 个结果家族的文件中，公布了某款未发布的前沿模型解决的多项长期存在的数学难题。
这一举措延续了其一系列突破性成果，这些成果既给数学界部分人士留下了深刻印象，也引发了不安，同时还带来了关于研究伦理和学术行为的疑问。据负责以负责任的方式传达这些成果、新成立的精英数学家独立咨询小组 AGMAI 介绍，此次公布的内容包含对「数百个」未解决问题的解答。
数周以来外界一直在期待这批成果，不过在此之前，OpenAI 始终没有说明模型究竟解决了哪些问题，也没有给出确切的发布时间。该公司曾在九月份称，自家模型「已经解决了一百余个长期悬而未决的公开难题，覆盖数学的绝大多数分支领域」。本次对外发布的文稿以及相关资料还包含一部分模型推理过程摘要、算力消耗估算值，以及尝试求解过的问题数量统计数据。
OpenAI 称，一项普通成果所消耗的算力，大致相当于 ChatGPT Pro 连续思考三小时的算力水平。（来源：IT 之家）
Mistral 发布万亿参数 Large 4：欧洲开放模型重新挑战中美
10 月 6 日，法国 AI 公司 Mistral 发布新一代旗舰模型 Mistral Large 4（ML4）公开预览版。
模型采用 MoE 架构，总参数量达到 1 万亿，每次推理激活 490 亿参数，原生支持文本和图像，并拥有 100 万 Token 上下文窗口。模型权重计划于 10 月 27 日开放。
Mistral 称 ML4 是其迄今规模最大、能力最强的模型，在 Coding、Agent、多模态，以及网络安全、金融、法律和工业任务上已经进入全球开放模型第一梯队；公司尤其强调，ML4 的综合表现已经明显领先欧美其他开放权重模型。
Reuters 报道称，Mistral 也将部分中国开放模型作为直接竞争对象。ML4 从零开始在 Mistral 自有的欧洲数据中心训练，使用约 4000 张 Nvidia Grace Blackwell GPU，训练约两个月，并支持超过 160 种语言。（来源：Mistral 官方、Reuters）
95% 的人不愿为 AI 付费，1% 的超级玩家养活 AI 圈
在追踪消费级 AI 应用整整三年后，知名风投 a16z 最近发布了第七版「百强 AI 消费者应用」榜单，本期仅有 11 款新产品上榜，创下历史新低。
并非最强 AI 模型失去了吸引力，而是「流量」这个指标本身多少已经失真。越来越多的人开始在桌面端，或在传统互联网软件里悄悄使用 AI，而这些行为根本不会进入传统网页流量的统计口径。为了看清真相，a16z 首次引入了基于 YipitData 的美国消费者信用卡真实消费数据。
尽管近半数美国人声称用过 AI，但每天都在用的只有 25%。截至今年 8 月，真正掏钱订阅 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的消费者只占 4.5%。
a16z 的数据显示，AI 消费市场呈现出极端的幂律分布：排名前 1% 的付费用户，贡献了消费级 AI 市场 19.5% 的收入，甚至超过了后 50% 用户的总支出（16.6%）。
这些金字塔付费用户每月在 AI 工具上花掉惊人的 903 美元（约合人民币 6054 元），过去 18 个月的消费额更是狂飙了 80%。相比之下，处于中位数的普通付费用户每月只花 25 美元，预算也几乎不再增长。而这些超级玩家一边疯狂采购 n8n、Manus 等自动化工具，一边在 Higgsfield、Figma、HeyGen 等创意生产力平台上重度氪金。（来源：AppSo）
1800 万美元，Anthropic CEO 阿莫迪 2025 年薪酬曝光
10 月 6 日消息，据路透社报道，Anthropic 的首次公开募股（IPO）招股书显示，公司首席执行官达里奥 · 阿莫迪（Dario Amodei）去年总薪酬为 1,800 万美元（现汇率约合 1.21 亿元人民币）。从薪酬规模来看，他处于主流科技企业高管梯队的中游水平。
阿莫迪的薪酬构成偏向于股票等多元化激励方式，与其他科技企业创始人类似，固定年薪仅占其个人财富总额的很小一部分。
据悉，达里奥 · 阿莫迪与其妹妹——Anthropic 总裁丹妮拉 · 阿莫迪（Daniela Amodei）的年薪在今年 7 月翻了一倍，均已达 140 万美元（现汇率约合 940 万元人民币）。
股票与股票期权奖励在二人 2025 年的薪酬方案中占据绝大部分，其中丹妮拉 · 阿莫迪去年的薪酬总额达 1,640 万美元（现汇率约合 1.1 亿元人民币）。
Anthropic 董事会今年以受限股票单位（RSU）的形式，承诺向兄妹二人追加股权激励。该部分权益约定在达成特定前置条件时方可正式兑现：部分权益与二人的在职期限挂钩，其余部分则与公司的 IPO 进程绑定。
首席财务官克里希纳 · 拉奥 (Krishna Rao) 去年的薪酬总额为 720,250 美元（现汇率约合 483.6 万元人民币）。拉奥于 2024 年入职时获授了 140 万股的期权配额，并在 2025 年行使了公允价值为 385,285 美元（现汇率约合 258.7 万元人民币）的期权。
Anthropic 发言人拒绝对上述财务数据置评。（来源：IT 之家）
消息称 Meta 和微软要求员工减少使用 Claude，多用自家 AI 节省成本
10 月 6 日消息，据 The Information 报道，Meta 与微软已要求员工减少使用 Anthropic 旗下的 AI 模型 Claude 以削减成本，并要求员工更多使用自研 AI 工具。
据悉，微软高层在今年早些时候曾预计，公司内部使用 Anthropic AI 的年支出将至少达到 10 亿美元（现汇率约合 67.14 亿元人民币）。随后，微软要求员工减少对 Claude 的依赖、多使用自研 AI 工具；近期，相关预算已被削减超三分之一。
微软此次调整主要针对内部日常使用，并不代表其对外提供的 Anthropic 模型服务需求同步下滑。目前，该公司仍继续通过企业级云平台向客户提供 Claude 等 AI 模型。
Meta 内部数据则显示，其内部使用 Claude Code 的人数已大幅减少至约 3 万人，而今年早些时候该数字约为 6 万人。除了今年春季裁员约 10% 导致员工总基数缩小外，Meta 近来大力推广自有 AI 工具，也是 Claude 使用量下滑的关键原因。（来源：IT 之家）
iPhone 秒变「摄影机」，ShiftCam 与苹果合作推出全新 ProRig 套装
10 月 6 日消息，苹果多年来一直将 iPhone 定位为专业的视频拍摄设备，官方每年的视频短片花絮中都能看到 iPhone 外挂各种专业影像设备的画面。
现在，ShiftCam 与苹果合作，开发了一套用于 iPhone 的摄影配件，包括可用于手持、云台和三脚架拍摄的铝合金外壳「兔笼」，以及外挂的镜头、滤镜、麦克风、LED 灯和手柄等。
ShiftCam 曾为 iPhone 推出了多款相机镜头配件，将在 10 月 23 日通过 Kickstarter 进行 ProRig 套装的众筹。
ProRig 套装宣称完美适配 iPhone Pro 系列手机，众筹价格暂未公布。（来源：IT 之家）
苹果一号电脑罕见拍卖：存世不足 75 台，当年 666 美元，如今估价 539 万元
一台罕见的苹果一号电脑（Apple I）正在邦瀚斯拍卖行进行线上拍卖，开放竞价期为 10 月 4 日至 14 日，估价为 50 万至 80 万美元（约合人民币 359 万至 539 万元）。这台电脑被称为「哈特菲尔德」（Hatfield）苹果一号，由原主人弗雷德·哈特菲尔德于 1976 年购入。主板上留有苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克的亲笔签名，且至今仍处于可工作状态。
拍卖品中还附有一封 1978 年 1 月 18 日由史蒂夫·乔布斯亲笔签名的信件，信中乔布斯提出让哈特菲尔德支付 400 美元，交回这台苹果一号换购一台 Apple II 主板，但哈特菲尔德拒绝了这笔交易，也正是这个「拒绝」，让这台电脑得以完整保存至今。
据悉，苹果一号是苹果公司的首款产品，诞生于 1976 年。当时乔布斯和沃兹尼亚克说服电子产品零售商 Byte Shop 的老板保罗·特雷尔进货 50 台组装好的电路板，由此正式创办了苹果电脑公司。
近年来苹果一号在拍卖市场上屡创高价，2014 年一台曾拍出 90.5 万美元，2025 年 3 月另一台以 37.5 万美元成交。此次拍卖的「哈特菲尔德」版因兼具沃兹尼亚克签名、乔布斯亲笔信件和可工作状态，被拍卖行视为近年来品质最好的苹果一号之一。
从 666 美元到最高估价 80 万美元，50 年间身价翻了约 1200 倍，堪称理财神器。拍卖前该电脑曾在洛杉矶、波士顿、旧金山和纽约进行公开展示。（来源：快科技）
*图片来源：视觉中国
播客上新
过去一周，一个叫 Jev 的模型席卷硅谷：发布推文浏览量超 3000 万，Vercel 称它是 AI Gateway 历史上「被采用最快」的模型。它不聊天、不写文章，只返回判断和概率——打《毁灭战士》行云流水，7.1 秒帮你查好航班，比前沿大模型快 20-200 倍、便宜 40-400 倍。而它的创始人 Diogo Almeida，正是当年参与教会 ChatGPT「说话」的人（InstructGPT/RLHF 作者之一）——如今，他却让 AI「闭嘴」了。
当 AI 的服务对象从「人」变成「程序」，模型是否还需要把自己的思考翻译成人类语言？本期节目，我们邀请 APUS AI 首席科学家张旭、前硅基流动联合创始人 & Bilink 创始人杨攀，以及 Parall Cofounder 余华亨，和极客公园副主编靖宇一起，从模型原理、实际应用与产业趋势出发，聊聊 Jev 为什么突然爆火，以及它可能给 AI 的下一阶段带来的变化。
这期节目，我们把 Jev 拆开看：「关节模型」到底是什么，为什么说它介于规则与泛化之间；AI 为什么不一定要「说人话」；速度、成本与能力边界——什么场景真正适合 Jev；从 Computer Use 到具身智能，快速判断模型还有哪些可能。最后还有两个更远的判断：Jev 真正想挑战的，可能不是大模型本身；而前沿模型越强，私有模型的机会反而越大。
这是一场关于 AI 下一步的硬核讨论，希望你不要错过。
