闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
论文现在也开始限流了……
刚刚，arXiv给所有投稿人上了一道新规：
每人每月，最多提交两篇论文。
而且不是只卡最近论文爆炸的AI领域，所有作者、所有分类，一视同仁
两篇用完怎么办——
下个月再来。
更狠的是，这里算的还是“提交次数”，不是最后成功挂到arXiv上的论文数量。
也就是说，一篇论文交上去之后哪怕被拒了，这个月的一次额度照样没了
如果两篇都被拒……
恭喜，本月arXiv投稿进度已完成100%。
除此之外，arXiv还保留了从2024年开始实行的另一道限制：
任何时候，最多只能有3篇处于active状态的投稿
新规已经从2026年10月1日开始执行。
至于为什么突然开始卡投稿量，arXiv文章标题就直接把一个关键词摆了出来：
AI
论文，实在太多了。
两年翻一倍，AI区直接涨超6倍
2016年9月，arXiv一个月收到9869篇投稿。
2024年9月，这个数字已经来到20569篇。
而刚刚过去的2026年9月，40363篇
十年翻了4倍多。
更夸张的是，最近这次翻倍只用了两年。
40363篇投稿背后，还顺手给arXiv工作人员和审核员制造了将近9000张support ticket。
而在不同研究领域里，AI显然是涨得最猛的那一批
arXiv专门拉出了计算机科学下面的cs.AI分类。
从2024年到2026年，这个分类的投稿量增长了超过6倍。
其他arXiv分类同期也在增长，但整体大约是翻倍。
论文越来越多本身当然不是坏事。
问题在于，arXiv发现一起涌进来的，还有越来越多……质量不太行的论文。
官方直接点名了几种。
一种是范围很窄、内容很薄的thin papers。
还有一种叫“salami papers”，名字很形象——
切香肠。原本可以组成一项完整工作的研究，被切成好几小片，然后分别投稿。
除此之外，还有越来越多高度依赖AI写作、文字密度很高的论文。
arXiv认为，先进AI工具确实正在让研究的一些环节变得更快、更容易，他们也没有禁止研究者使用AI。
按照现有规则，只要作者进行披露，并且研究本身符合arXiv对学术价值和领域推进的要求，用AI辅助研究没有问题。
问题是，AI同样大幅降低了生产低价值论文的门槛。
以前一个研究者能写多少篇论文，至少还受到时间和精力的物理限制。
arXiv在这次公告里甚至专门提到了这个变化：
AI出现以前，一个人能够独立生产多少投稿，实际上存在一个比较容易判断的现实上限。
现在，这个上限越来越不好判断了。
今年2月，《Nature》其实就关注过同样的问题。
当时人机交互研究者Raphael Wimmer用AI工具Prism，只花了54秒，就把一个自己根本没有真正做过的实验写成了论文。
他随后感叹：
写论文从未如此容易，堵塞科学出版流程也从未如此容易。
这也是arXiv现在面对的麻烦。
论文生成速度开始Scaling了，但负责把关的人没有。
AI写得动，审核员审不动了
arXiv并不是传统意义上的学术期刊。
论文提交之后，不需要先经历完整同行评审才能公开。
但这也不意味着随便生成一篇PDF就能直接挂上去。
arXiv仍然需要审核投稿是否符合相应分类、基本学术标准和学术兴趣要求。
而这套系统很重要的一部分，靠的是志愿审核员
现在投稿量一涨，这里最先开始吃不消。
arXiv编辑顾问委员会主席、俄勒冈州立大学荣休教授Thomas Dietterich提到：
目前只是一小部分作者，就提交了大量低质量论文，却消耗了不成比例的审核时间。
结果不只是审核员工作量增加。
其他正常投稿的论文，也可能因此被拖延数天甚至数周。
所以arXiv这次干脆从入口限流。
从10月1日起：每个submitter，每个自然月最多提交2篇论文
这里有几个细节还挺关键。
首先，限制跟论文最终有没有通过没关系
只要提交进入审核流程，就会消耗审核员时间，所以即便最后被拒，也照样占掉一次当月额度
其次，换分类也没用。
两篇额度是整个arXiv共用，并不是cs.AI两篇、cs.LG再来两篇——
所有分类加起来就是两篇
还有一个比较重要的细节：
限制的是submitter，也就是实际提交论文的人，不是论文所有共同作者
比如一篇论文有5名作者，其中A负责提交，那么这篇论文只占A的一次额度，不会把另外4个人的额度一起扣掉。
所以arXiv也提醒共同作者，需要协调好到底由谁负责投稿。
至于有人可能想到的操作——
“我先提交，发现不对再删掉呢？”
这个倒不会浪费额度。
如果论文在正式announce之前由提交者主动删除，那么这次提交不会计入每月两篇的限制，也不会占用3篇active submissions的名额。
而对于赶会议deadline，或者手上刚好积压了一批论文的人，arXiv目前也没准备开特殊通道。
官方给出的建议基本就是：提前规划投稿
不过arXiv也明确说了，这次新规目前更像是一道临时限速措施。
他们需要时间重新判断：
当越来越先进的AI工具进入科研之后，作者合理的论文生产速度到底应该是多少？
与此同时，arXiv也需要升级自己的审核工具和流程，再决定长期应该采用什么规则。
所以这次“一月两篇”，多少有点AI时代的特殊意味。
过去限制科研产出的，很大一部分是研究、实验、写作本身需要的时间。
现在AI正在快速压缩其中一些环节，论文生产速度突然被往上推了一截。
结果最先撞上物理极限的，反而变成了另一头——
人类审核员一天还是只有24小时。
论文可以Scaling，审核员暂时还不行……
[1]https://blog.arxiv.org/2026/10/01/updated-rate-limit-policy/
[2]https://x.com/SemiAnalysis_/status/2105130561530421342?s=20
