​​研究显示:地方卖地收入下滑,当地企业"招待费"反而上升

栏目:社会 | 来源:爆角追踪 | 2026-09-23 15:03

最近刷到一篇挂在SSRN(Social Science Research Network 社会科学研究网 ,是一个预印本平台,由学术出版巨头爱思唯尔Elsevier运营)上的论文《地方财政压力下的企业腐败:中国土地财政的作用》,读完觉得挺扎心。讲的是:当地方政府卖地收入下滑、财政吃紧的时候,企业会不会靠"花钱买平安"来自保?

答案是:会,而且花得不少,效果还挺明显。

土地财政曾经有多重要,现在就有多狼狈

先说背景。土地出让收入占地方财政的比重,从2000年不到10%,一路涨到2022年的61%——这基本相当于地方政府一半以上的钱,靠卖地。

但地价和开发商需求波动极大。这几年房地产下行,卖地收入大跳水,地方财政的现金流跟着断崖式收缩。问题是,支出这头并没有跟着松动:基建要建、债务要还、公共服务要维持、官员考核指标要完成。缺口就这么硬生生地出现了。

这时候地方政府会怎么办?论文给出的答案很直白:向企业伸手。查税更严、杂费更多、暗示"自愿"捐款——这些手段,法定税率没变,但实际征管的松紧,地方政府握着很大的自由裁量权。

企业要花更多的钱打点关系

研究团队(澳国立大学、北师大、香港城市大学)用了一套挺扎实的方法。

样本覆盖2007到2017年中国沪深上市公司,2822家企业、236个城市,共15970个公司-年观测

腐败怎么量化?研究者用了财报里必须披露的"业务招待费+差旅费"(ETC),先用回归模型把其中"正常的业务应酬"部分剔除掉——比如高管薪酬、股权集中度、应付账款这些能解释的因素,剩下解释不了的"异常值",就当作腐败支出的代理变量。

土地财政怎么量化?用城市卖地收入的变化率,分别除以GDP、财政收入、财政支出三种口径做交叉验证,确保结果不是算法凑巧。

因果识别是这篇论文最讲究的地方:研究者用了2011年福岛核事故作为一次外生冲击,做双重差分(DiD)——对比核电站周边城市(因核安全恐慌导致地价被砸)和同省份没有核电站的城市。之所以要绕这么一圈,是因为光看"卖地收入降了、企业腐败支出涨了"这种相关关系,没法排除一种可能:是不是本来就爱行贿的企业,扎堆开在财政本来就差的城市? 福岛核事故提供了一个跟企业自身意愿完全无关的外部冲击,能更干净地验证因果方向。

花钱真的能"买"到保护

主效应: 卖地收入下降1个标准差,对应企业的异常应酬支出上升约1.7%个标准差,折算成人民币,大概137.8万元。

福岛这组检验也验证了因果关系: 核事故发生后,核电站城市企业的异常应酬支出明显上升,而且是在事故当年就开始涨,事故前完全没有提前上涨的迹象——这基本排除了"提前预判、主动布局"的反向解释。

更有意思的是异质性分析,这种效应在三种情况下特别明显:当地腐败文化越浓(用官员历史定罪率衡量),效应越强;地方政府对市场干预越强(市场化指数越低),效应越强;企业本地关系越弱(CEO不是本地人),效应越强。

翻译一下:越是"人治空间大"、企业越没有天然靠山的地方,这套"花钱换安全"的逻辑就越管用。

这笔钱到底有没有用?

这才是全文最值得说的部分。研究者把企业分成"应酬费异常高"和"应酬费正常"两组,对比它们在土地财政恶化后的遭遇:

应酬费花得多的企业,有效税率没有明显被推高,拿到的政府补贴也没有明显被砍;而应酬费正常的企业,则实实在在地被多征了税、少发了补贴。

也就是说,这笔钱不是白花的——它换来了实实在在的"豁免权"。腐败在这里不是道德滑坡的偶然事件,而是一种企业主动选择的防御性策略,用来对冲地方政府财政紧张时的"抽水"压力。

以往研究土地财政恶化对企业的影响,大多盯着"企业产出下降""避税空间收窄"这类被动结果。这篇论文的角度不太一样:它把企业当成一个会主动策略性反应的行为主体——财政压力传导过来,企业不是被动挨打,而是会花钱去主动化解风险。这也算是给"宏观财政状况如何塑造企业行为/企业伦理"这条研究线,补了一块拼图。

虽然论文目前还是SSRN预印本,没有经过同行评审,结论还需要后续研究检验。但抛开这些局限,这篇论文提出的问题依然扎心:当地方政府最大的一块自由财源持续萎缩,而支出责任和考核压力丝毫不松动,压力最终会往哪儿走? 这篇论文给出的部分答案是——压向了企业,而企业的应对方式,又反过来助长了地方的关系型财政生态。

治理腐败如果只盯着企业这一端,可能永远治标不治本——根子还是在地方政府对土地财政的路径依赖,以及财政可持续性本身的问题。

论文原文:

Corporate Corruption under Local Government Financial Stress: The Role of Land Finance in China

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1815566926000469

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