新智元报道
Mythos模型，终于解禁了！
就在刚刚，Anthropic正式宣布：生命科学验证计划测试版全面上线。
之前一直保密的神秘Mythos，首次对专业群体解禁！
也就是说，以前很多Claude碰都不敢碰的生物学问题，现经过认证的科学家，可以直接问了。
这次权限开放，一共有两种授权类型——
标准使用：覆盖日常大多数生命科研工作，可授权整个团队，每年续期一次；
高风险使用：移除所有安全限制，按单个研究项目授权，每六个月续一次。
专业人士第一次，可以用上「完全无限制」的Mythos了。
目前，这项计划已开启beta，先面向团队和机构，未来Pro和Max都能用上。
最强Mythos，突然「解禁」了
过去一年，Anthropic 持续强化 Claude 在科学领域的定位。
此前，他们上线的Claude Science，将Claude打造成了面向科研人员的AI工作台——
一站式打包科研工具、数据分析能力和计算资源，并强调生成可审计的研究产物。
随后，Anthropic还进一步推进 Claude 在医疗和生命科学领域的应用，希望让 Claude 成为科学家的研究伙伴。
然而，在实操上，Anthropic却选择了最保守的一招：拦截。
上个月，他们还专门调整过Fable 5的生物安全系统，将生物相关问题被错误降级到较弱模型的情况降低了约85%。
但这依然没解决一个根本问题——
真正做前沿科研的人，需要的恰恰就是模型最强的那部分能力。
于是，LSVP来了。
https://claude.com/form/life-sciences-verification-program
两张「通行证」，最高一档移除所有限制
为此，Anthropic设计了一套精妙的「双轨制」。
标准使用：满足99%的日常需求
对于绝大多数的生命科学工作，包括生物学研发工作流的大部分环节，这个授权绝对够用了。
其中，适用对象可以授予整个研究团队。每年续期一次，省时省力。
模型包括Mythos 5.1、Opus 5和Sonnet 5，未来随着新模型发布也会同步更新。
无论是基础科学、研发、供应链和制造、临床开发、质量保证、监管事务，还是投资和尽职调查，它都能轻松拿捏。
高风险使用：硬核玩家的专属外挂
如果从事的是「双用途」研究等极高风险的领域，标准授权可能依然会触发部分警报。
这时候，就需要「高风险授权」了。
在这种授权下，会直接移除所有拦截生命科学请求的安全防护！
因此，这种授权可不是随便给的。它只针对单个研究项目（比如专门研究人类免疫途径如何识别某一种特定的病毒载体），而不是给整个团队；并且每六个月必须续期一次。
目前高风险授权主要向Opus 5和Sonnet 5开放。
告别「一刀切」：首创「离线监控+共同责任」模式
既然放开了束缚，那安全怎么保证？
Anthropic这次在安全机制上的创新，堪称教科书级。他们摒弃了传统的「一刀切实时拦截」，转向了更人性化的共同责任制。
为此，Anthropic与各家首席安全官合作，祭出以下措施。
第一招：绑定用途，自己定义「安全」
因为能加入LSVP的机构都是经过严格背调的，每个实体的访问权限，都与它在申请时申报的具体用途死死绑定。
你可以像写招聘启事一样，在不泄露敏感IP的前提下，写清楚你要干嘛，其余自己自己说了算。
第二招：从「实时拦截」转为「离线监控」
高级的滥用行为，往往会分散在许多离散的请求和会话中，试图逃避检测。以前那种发一句审一句的「实时拦截」，既容易误伤好人，又防不住狡猾的坏人。
现在，Anthropic把防护重点转移到了「离线监控」。合法的工作可以毫无阻碍地进行，系统会在后台持续分析你的流量行为模式。
第三招：30天数据保留与管理员联动
一旦后台监控发现某个团队的流量模式超出了申报的「安全范围」，Anthropic不会立刻封号，而是会将情况标记给该机构的管理员，进行排查和补救。
为此，LSVP的流量数据会被保留30天。
大家最关心的隐私问题怎么破？
官方给出了定心丸：这些保留的数据被严格隔离！绝对不能用于模型训练，连Anthropic自己的生科团队都无法访问。
未来，所有人都可用
虽然今天才面向大众开放，但其实在早期计划中，Anthropic已经悄悄拉了几十个生物圈「大牛机构」进行了内测。
这些前沿大佬，都对Mythos赞不绝口。
内部人士，全都看出这套系统的巨大价值。
所以，谁能用？
今天起，LSVP已经在其官方API控制台中开放。
同时，Claude的Enterprise（企业版）和Team（团队版）计划的用户也可以申请。
个人计划（Pro和Max）暂不支持，但官方正在努力为这部分用户扩展访问权限。
另外，暂不支持第三方平台调用。
Anthropic 的安全路线：开放科学，同时强化控制
Anthropic 一直将 AI 安全作为公司战略重点。
此前，公司 CEO Dario Amodei 曾提出，应通过独立评估、安全标准和国际协调等方式，加强对前沿 AI 的监督。
生命科学验证计划延续了这一路线：并非意在停止 AI 在科学领域的发展，而是在能力开放过程中增加身份、权限和责任约束。
对于科研人员而言，这意味着更强大的AI工具正在进入实验室。
对于AI公司而言，则意味着未来模型治理可能需要同时解决两个问题：如何让AI帮助人类解决重大科学问题；如何确保这些能力不会落入错误使用场景。
生命科学，成为下一阶段AI安全治理最重要的试验场之一。
参考资料：
https://www.anthropic.com/news/life-sciences-verification-program
编辑：马可 桃子 Aeneas
