9月10日，DeepSeek 开源了 V4.1 Flash，MIT 许可，总参数 552B，输入阶段激活 8B、输出阶段激活 16B，支持 100 万 token 上下文和图像输入。
同台的两个闭源旗舰，GPT-5.6 Sol 是 7 月 9 日公开的，Claude Opus 5 是 7 月 24 日发的。三家都在主打 Agent 编程，但 DeepSeek 这次把定价和分数摆在一起看，反差最大。
价格上，V4.1 Flash 高峰期输出价 8 元每百万 token。GPT-5.6 Sol 是 20 美元，按 1 美元 7.1 元算约 142 元；Claude Opus 5 是 25 美元，约 178 元。
算下来，V4.1 Flash 的输出价不到 Sol 的 6%。跟 Opus 5 比，闲时价只有后者的 2.3% 左右，便宜了约 97%。
缓存命中的输入差得更多。V4.1 Flash 是 0.04 元，Opus 5 是 0.5 美元，相差约 90 倍。
分数这一块，DeepSeek 技术报告里有一张统一测试，三款都跑在最高推理强度。DeepSWE v1.1 上，V4.1 Flash 拿 74.2 分，GPT-5.6 Sol 是 73.0，Opus 5 是 74.0，V4.1 Flash 反而是三个里最高的。
Terminal-Bench 2.1 上三家都在 89 到 90 分，基本持平。中低难度的 Agent 编程任务，这个便宜了一个数量级的开源模型，分数已经反超或者打平两家闭源旗舰。
价格能压到这么低，是结构不一样。DeepSeek 用了 Causal Encoder-Decoder 的非对称设计，输入编码只激活 8B、输出解码激活 16B，专门针对输入远多于输出的 Agent 场景，KV Cache 压到每 token 890 字节。它也是三款里唯一公开结构细节、唯一能私有化部署的。
不过便宜和反超不是在所有项目上都成立。难度一上去，闭源旗舰还是领先。
Terminal-Bench 4.0 上 Opus 5 比 V4.1 Flash 高 20 多分，HLE 高近 20 分，从零搭仓库的 NL2Repo-Bench 高约 10 分，视觉 Agent 也领先 5 分左右。DeepSeek 报告自己都承认视觉这块跟闭源有差距。
中低难度、批量、成本敏感的 Agent 编程，V4.1 Flash 用不到对手 6% 的价格，拿到了持平甚至反超的分数，这是它压过 GPT-5.6 的地方。高难推理和视觉任务，多付的钱确实买到了更高的成功率。多数团队更现实的用法，是拿 V4.1 Flash 承接常规请求，高难任务再升级到闭源模型，整体成本能压到纯闭源方案的两三成。
