北京时间9月4日凌晨，OpenAI正式发布了新一代大模型GPT-6 Astra，将其称为“全球最智能、对齐程度最高的模型”。而在这场备受瞩目的发布中，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman表示，世界就此进入了AGI时代，人工智能真的比人更聪明了。
“我们如今就在AGI时代”
OpenAI联合创始人兼总裁GregBrockman在媒体简报会上说出这句话时，在场的记者们或许还没有完全意识到这句话的分量。按照OpenAI自己的定义，AGI（通用人工智能）指的是“在大多数具有经济价值的工作上的表现优于人类的高度自主系统”。Brockman的判断直白而坚定：“如果把时间快进个几年，再掉头来问‘AGI到底是什么时候创造出来的？’，我认为就是这个时候，可能就是从这个模型开始的。”
“我认为，此刻就说我们来到了AGI时代，并不是不合理。”Brockman这样说道。
这话仅仅只是一句营销口号吗？GPT-6 Astra在多项关键评测中交出了一份几乎无可挑剔的成绩单：在衡量抽象推理与陌生环境学习能力的ARC-AGI-3测试中，Astra拿下了99.9%的得分，而OpenAI上一代旗舰GPT-5.6 Sol的成绩仅为7.8%。在高阶数学推理测试FrontierMath Tier 4中，Astra取得97.6%的得分，几乎“打穿”了这套研究级数学测试。在漏洞利用能力测试ExploitBench中，它更是取得了100%的满分。
数学史上的超现实一夜
如果说评测分数还只是数字，那么GPT-6 Astra在数学领域的真实突破，则让全世界的数学家都坐不住了。
OpenAI在发布Astra的同时，还公开发布了一篇数学论文，题目叫《Improved Short Gaps Between Primes》（素数之间更短的间隙）。这篇论文宣布，GPT-6 Astra在孪生素数猜想方向上取得了新进展，并已通过Lean形式化证明，把连续素数间距的上界从246推进到了186。
什么是素数间隙？素数（2、3、5、7、11……）就像散落在整数宇宙中的孤独星球，只能被1和自身整除。随着数字越来越大，素数变得越来越稀少，两个相邻素数之间的间距也越来越大。数学家们一直在问：即使在无穷远处，是否依然存在着距离很近的“孪生素数”？
2013年，数学家张益唐证明了存在无穷多对距离小于7000万的素数，震惊世界。之后，包括陶哲轩在内的全球数学家联手优化，最终将这个上界推进到了246。这个纪录已经保持了多年。
而今天，GPT-6 Astra把这个数字从246直接推到了186。它不是简单算出来的，论文摘要的最后一句话写着：“证明由GPT-6 Astra完成。”
宾夕法尼亚大学统计学教授、北大07级校友苏炜杰在社交媒体上写道：“我9岁时第一次听说孪生素数猜想，张益唐的故事一直铭刻在我心中。这真是一个超现实的夜晚，亲眼看着我们的模型在一个我从小崇拜的问题上取得进展，把246一路推到了186。对我来说，这感觉就像见证了一个智能新时代的到来。”
值得注意的是，Astra不仅解决了孪生素数方向的相关问题，还改进了大素数间隙领域的另一项重要成果，一个已经超过80年未曾改进的数学界限。OpenAI已经公开了这两项成果的完整证明和Lean形式化验证材料。
从回答问题到操作电脑
如果说以往的AI模型还停留在“回答问题”的层面，那么GPT-6 Astra的定位截然不同，它可以像人一样操作电脑。
Astra的核心能力是计算机使用。它不再需要开发者为每个软件编写专门的API接口，它可以像人一样直接穿梭于不同应用之间，完成操作。“计算机使用是这次新功能中特别重要的一部分，” Brockman对记者表示。他说，这个模型“可以快速浏览电子表格、填写表格、并以以超越人类的速度浏览网页”。
OpenAI公司的模型此前一直在浏览网站、填写表格和操作软件工具方面有所欠缺，但OpenAI表示Astra改变了这一局面。OpenAI展示了一段视频：一个人坐在椅子上，只需用语音指令操作电脑，可以生成火箭3D模型，可以随心修改幻灯片，想干什么就干什么，只要动动嘴，整个过程无比丝滑流畅，尽管是演示场景，但已足够令人震撼。
在实际应用中，Astra可以帮你填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程、进行在线研究并在邮件或文档中起草摘要。它可以分析科学数据、生成图表、创建网站、运行前端质量检查。它还能自主安装和测试软件，帮你排查屏幕上出现的问题。
3D领域的强大表现
如果说数学突破是 Astra的最强大脑，那它在3D领域的表现，就是一双令人瞠目结舌的灵巧双手。只要打开Blender、Unity、Unreal Engine等专业软件，它就能直接上手干活，像一位熟练的设计师那样开始建模、搭建场景、开发游戏。
OpenAI做了一个非常直观的演示：工作人员对着Astra说出指令，屏幕上出现了一个简单的黄色圆圈。接下来，这个圆圈变成了火箭的舷窗，然后Astra自动打开了Blender，将二维图形变成了三维模型。模型完成后，它又进入了游戏引擎，将其做成了一款躲避陨石的3D小游戏。最后，它甚至导出了适合3D打印的STL文件，从屏幕上的一笔画，到可以拿在手里的实物，整个过程一气呵成。
在另一个演示中，Astra仅凭一张房屋的图片，就在Blender里从零开始重建了完整的3D模型，包括玩具、电器、家具等所有细节。这是带有可手动调整几何体的完整Blender工程文件，甚至可以以60fps的流畅度在本地设备上作为游戏运行，差不多就是看图建模的终极形态了。
更令人震撼的是Astra在大型3D场景构建上的能力。在OpenAI的官方演示中，Astra先在Blender里搭建了一栋完整的房屋模型，然后自动将其导入Unreal Engine 5，生成一个可以自由漫步、实时探索的建筑场景。设计师和客户可以提前“走进”尚未建成的空间，感受布局和氛围。
Astra生成的场景
这种能力在实际工作中意味着什么？有职业建筑师在体验后评价说，Astra的惊艳之处在于它能通过建模和渲染软件实现高质量的3D建模和渲染，无论是建筑还是游戏场景都适用。换句话说，你无需雇佣一个专业的3D建模团队来做概念设计，只要让Astra打开Blender，它就能把你的想法变成可视化的三维空间。如此一来，人人都可以拥有一个召之即来的3D设计师了。
行业领袖的真实评价
GPT-6 Astra发布后，多家AI企业的技术负责人第一时间分享了他们的测试感受。
美国AI创业公司Cognition的高级研究副总裁Silas Alberti表示，公司在发布当天就将Astra接入了AI编程产品Devin。“内部测试显示，Astra显著提高了计算机的使用、写作和代码库理解能力，视频明显更易于理解，报告也更加清晰和简洁。”
法律AI平台Harvey的应用研究主管Niko Grupen则从专业场景给出了评价：“Astra在复杂法律任务上相较于GPT-5.6 Sol有显著的质量提升。在我们的早期测试中，Astra的突出之处在于，它能像一位富于洞察力的律师一样处理法律工作，区分文档与既定记录，揭示无根据的假设，并将空白转化为具体的起草立场。”
AI视频生成公司Higgsfield AI的CEO Alex Mashrabov表示：“Astra成功执行了我们最复杂的创意工作流程，同时，所用的token比我们测试的其他模型少了20%。最重要的是，对我们的客户而言，输出质量更高。”
获得早期测试资格的开发者Theo在社交媒体上写道：“我已经用了几周了。Astra是一个令人难以置信的模型，具备我从未见过的能力。它能做到的事情，我从未想过大语言模型能做到。这是一次真正的代际飞跃，在计算机使用、3D、数据分析、科学研究、调试等方面都是飞跃。”
另一位早期测试者Claire Vo分享道：“我说这个模型突破了5.6 Sol或Fable都无法攻克的任务，我是认真的，产品智能功能、构建3D游戏、硬件破解，以及我反复尝试、反复失败的一次性编码项目，它都做到了。”
最“对齐”的模型，最谨慎的部署
能力的跃升也带来了风险的升高。GPT-6 Astra是OpenAI第一个在“准备框架”下达到网络安全关键级别的模型。它可以自主发现此前未知的软件漏洞（零日漏洞），并将其串联成可在加固系统上运行的漏洞利用程序，而无需人工逐步监督。
在测试中，Astra不仅以100%的得分完成了ExploitBench测试，还在针对2026年6月至8月新披露漏洞构建的专项评估中，发现了两个此前未知的零日漏洞，OpenAI正在向相关维护者披露这些漏洞。
正因如此，OpenAI在部署上格外谨慎。Astra是该公司“有史以来最对齐的模型”。在一项由于Hugging Face越狱事件而构建的评估中，他们测试模型在面临困难的或不可能完成的任务时是否会越狱，没有生产安全保障的GPT-5.6 Sol在48%的情况下超出了授权目标，而GPT-6 Astra在0%的情况下出现此问题。
然而，更强大的能力也给监控带来了前所未有的挑战。OpenAI首席科学家Jakub Pachocki在媒体简报会上坦言，随着模型能力不断提升，要确保它们不会造成意外伤害，已经变得越来越困难，这可能会成为AI进一步发展的瓶颈。
目前，OpenAI正在通过激活监控（读取模型推理过程中的内部信号）等技术来加强对Astra的监管。
定价与可用性
目前，Astra通过Daybreak计划首先向部分企业客户开放，未来几天将逐步向ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise用户推出，同时也将通过OpenAI API和AWS提供服务。OpenAI没有透露GPT-6 Astra是否会向免费用户开放。
API标准定价为每百万输入token 10美元、每百万输出token 50美元，约为GPT-5.6 Sol价格的2.5倍。不过OpenAI指出，由于Astra的token效率大幅提升，实际使用的token数量大幅减少，完成单个任务的实际成本反而可能比前代模型更低。
GPT-6 Astra的发布正值OpenAI的关键时刻。ChatGPT的创造者正在推进技术、提升销售额的同时，试图兼顾安全与保障，为计划中的首次公开募股做准备。与此同时，OpenAI还面临着主要竞争对手Anthropic的激烈竞争，后者同样在筹备IPO。
从7.8%到99.9%，从246到186，从回答问题到操作电脑，GPT-6 Astra所代表的，或许真的不只是又一代模型的升级。正如Brockman所说，多年后人们回望AGI的起点，可能就是2026年9月的这一天。AGI时代或许已经到来了，至于要如何驾驭它，则是迫在眉睫的问题。
参考文献
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
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