AI 时代,「种草」这件事会变成什么样?

栏目:互联网 | 来源:极客公园 | 2026-09-04 22:15

真诚,才是最大的必杀技。


作者|靖宇

互联网时代,鲜有一个网站或者应用,能像小红书一样在不停的转换身份和功能的进化中,穿越周期。

对于现在的网民来说,你几乎能在小红书上面搜索到各种小妙招。它还是攻略集宝鉴,哪里旅游不踩坑全部奉献给小伙伴。

当然,没人能忘了,这是国内公认的「种草」平台,甚至,「种草」这两个字的本源,就来自小红书本身。

在 AI 时代,信息和内容以指数级的增速被生产出来,一方面确实拉低了「种草内容」的创作门槛,但另一方面,AIGC 内容的泛滥,也让用户对平台内容产生了「过敏」,降低了对于内容的信任。

对于营销从业者来说,这可能是一个新时代的挑战。

如何在 AI 时代,让品牌能够更精准的找到目标用户,更重要的是,如何让品牌在这样一个内容泛滥的时期,重新赢得用户的「信任」?

不久前,极客公园请到了小红书种草产品负责人许晴、悦普集团 COO 鲍白白,进行了一场深入的探讨,想要弄清,在 AI 时代,「种草」这件事将会如何进化?品牌又该如何借助平台的力量,重新获得来自用户的「信任」?

本场对谈精华要点:


  • AI 越擅长「完美」,人越渴望那种有取舍、有态度、带着主观温度的表达。

  • AI 发展得越厉害,人与人之间信任的经营会变得更难能可贵。

  • 小红书对应的商业产品在解决的问题,就是帮助品牌从追流量转向经营用户。

  • 把繁琐的工作交给AI处理,把人解放出来,去做更多有创意、有价值的事情。


下面是本场对谈的文字记录:

01

AI 如何影响消费决策

极客公园:两位在日常生活里,有没有哪个瞬间让你们真正感觉到,AI 改变了自己做消费决策的方式?

许晴:AI 现在已经进到了我每一个稍微大一点消费额的决策链路中。比如我最近在看扫地机器人,我会告诉AI说家里有宠物、在北京、预算大概 4000 块钱,你建议我怎么选,分别有什么优缺点。它会给一个非常严格的对比报告,三款产品分别有什么优点、什么缺点。但你说看到这个我就知道该怎么买吗?也不完全是。我可能还是会去小红书里面看一看,有没有人在吐槽它是不是缠毛发,是不是边角扫不干净,或者它跨越障碍的能力非常差。

你会去看真实用户有没有吐槽,做完这一步之后我可能才会说 OK ,就定了,就买这个产品。所以 AI 现在在我的决策链条中,基本上就是帮我做初筛,不需要我自己去搜集非常多的材料了。初筛完了之后,我可能还是会去小红书做一些校准的工作,看看 UGC 的真实评论、吐槽和夸奖,然后再决定到底买哪一个更适合我。

极客公园:Demi 有什么使用 AI 帮助消费决策的经验吗?

鲍白白(Demi):我会用 AI 做一些初筛的工作,或者问它说我选择一个产品,判断的标准应该是什么。但真正要做消费决策,我肯定还是要去小红书这样有真实用户声音的平台上,做最终的校验。

极客公园:越来越多人做消费决策时,会优先来小红书找答案,这背后的核心原因是什么?消费者的品味越来越刁钻,更看重能不能「种在心巴上」。许晴怎么看?

02

触达更容易,理解用户为何更难

许晴:触达用户,只要花钱其实都能做到。但说实话,怎么走到用户的心坎里,怎么能让他获得信任,这是现在所有品牌方在种草上遇到的最大难题。

就像我们刚刚讲的,怎么去理解用户?最早期大家的做法是,我来预估你是什么年龄、什么性别、在哪个城市,这是最早期的「理解用户」。后来大家会发现,我还得关心你的兴趣。你是喜欢美妆还是喜欢汽车,是喜欢户外还是喜欢宅家,找到你的兴趣我才知道给你推什么样的内容。

到了今天,有了 AI 之后又有了一个很大的变化。现在我能知道你是在什么场景、什么情绪,以及什么决策因子下要买一个产品,连用户的情绪都可以预测了。用户所有的搜索、所有的阅读、所有的评论,背后都代表着一些情绪和场景。我们说「美」这件事情,为什么大家现在在讲「悦己」,而不是在讲「我想让男朋友看了开心」?

现在大家在意的是,我想让我的工作状态更自我一些、更舒心一些,提高我自己的自信心,所以我才想要这个产品。本质上背后就是情绪在做决定。所以现在我们会发现,对人的理解变得非常立体化,从基础的人口学属性到兴趣,到喜欢的生活方式,到当下的情绪跟场景。这就是我们现在可以提供给品牌方的——如果你想理解你的用户,你就要走到这个深度,才能知道什么样的产品、什么样的核心价值是能够打动他的。

极客公园:现在有了这么多数据,会让品牌更容易给用户种草吗?还是说数据多了反而噪音更大,更难把握用户的真实需求?

鲍白白(Demi):在 AI 能够被广泛使用之前,数据量多很多时候并不一定是一件好事。数据量多、数据来源也多,统计的口径和标准都不一样,使用数据的人理解成本也会变得很高,应用能力参差不齐。而我们这个行业又非常依赖人本身,所以不同的数据解读能力和应用能力,可能就会带来投放效果天差地别。

另外,作为代理公司,从前期策略到中期执行到后期复盘,涉及的工种很多,一个项目的周期也很长——譬如我可能 9 月份就要准备双十一的投放。如果数据来源这么广泛,理解成本就会非常高。在 AI 时代我们真的不缺数据,但很考验大家怎么化繁为简的能力。

03

灵犀 AI :数据洞察与营销工作流

极客公园:小红书平台也在大量地用 AI 。针对 Demi 刚才提到的数据方面的问题,小红书有没有一些针对性的产品或功能,能够帮助到品牌营销方?

许晴:这就是我现在主要的工作了。海量的数据非常零散,在品牌营销的应用场景里到底怎么用?你不可能让每一个代理的工作人员去平台里扒拉 30 个报表,再去 Excel 里面做处理。我负责的产品是灵犀 AI,我们现在就是在解决大家这个问题。比如大家想看市场有什么机会,怎么看?

现在只需要一句话指令就能看了,用自然语言跟平台正常沟通,平台会帮你把背后海量的数据拉过来处理。小红书用户的整个链路数据是非常完善的,比如阅读行为、搜索、各种互动,都代表了人的各种喜好。理解了用户行为之后,再把它解读成可以给到品牌的洞察观点,解决大家数据工作的效率问题。

举个例子,之前我们看阿迪达斯,发现在品牌众多用户中有一拨人是音乐爱好者,摇滚也好、新潮音乐也好,都是潮人。怎么去抓住他们的心?这就是我们把社区里面各种小的兴趣苗头捕捉到了。你觉得他小众,但背后这些共有的特征是能够给品牌方抓到营销点的,最终就能带来生意的成功。

极客公园:Demi 在一线实操的时候,使用灵犀 AI 之后,有没有发现它确实节省了非常大的精力?

鲍白白(Demi):今年灵犀 AI 是平台非常重要的产品,我们不光在应用,甚至也在跟平台持续做很多 Skill 共创。正好有一个冰红茶品牌的案例,我们用了灵犀 AI 的 6 个 Skill 做了整体串联,最后的确实现了不错的效果。

第一方面是内容。以往冰红茶的投放更多是投放一些明星内容或者音乐节,偏品牌投放。但我们在灵犀 AI 跑出的数据里发现,用户不仅仅会搜品牌本身,更关注一些口味测评、DIY 调配,女孩子还会关注配料和热量表。所以我们就把这些品牌方以前没有考虑过的内容,作为新的投放方向,这是一个很好的补充。

第二方面是人群。品牌方给的目标人群相对比较泛,说最主要想推广的是 19-25 岁的年轻女性群体。但我们通过灵犀 AI 做向量计算后发现,还有很多游戏二次元的人群,非常适合做高潜力的破圈人群。这些人以往可能不会搜我们的产品,但他的行为特征跟品牌的匹配度是很高的。通过这两个点,内容的新方向有了,破圈人群也有了,对项目的助力还是很大的。

当然从管理视角来看,我觉得最难能可贵的还不是成果本身。过往这样的结论也不是完全得不出来,但你需要很资深的策划,用很长的时间才能得出。而市场上储备的人力是有限的,你又要具备内容能力又要具备数据分析能力,这对于代理公司来说一直是一项很重的工作。但今天灵犀 AI 的 6 个 Skill 串联了整个项目,包括我们后来在平台拿了一个不错的评分奖项,没有人能想象它其实就是我们一个投流的同学把它实现的。所以使用门槛真的变得很低了。

极客公园:相当于灵犀 AI 把前端数据分析这些比较重、比较累的工作用 AI 来处理,把人解放出来,去做更多有创意、有价值的事情。我们也看到灵犀 AI 是可以和品牌营销方去共创的,当初在设计这个产品的时候,是怎么考虑共创这个方向的?

许晴:我觉得整体还是要做开放。在权限安全合规的前提下,我希望大家能够把品牌方的资源、代理方的资源,把大家的生产力真的都释放出来。所以我们现在 Skill 可以开放出来,你可以二创,二创完之后也可以 share 给你的工作伙伴。我们希望靠这种机制,真的让大家更快速地把 AI 的价值释放到日常生产里面。

极客公园:像 Demi 这样一线操作的人员,如果有这样一个共享和共创的机制,会感觉和平台是一起在成长,大家一起在建造一个更大的生态。

04

AIGC治理与内容生产

极客公园:最近两年大家会发现,AI 产生的内容越来越真实,可能第一眼没办法分辨它到底是人写的还是 AI 写的。现在用户对「AI 味」内容越来越敏感,很多品牌用 AI 写的种草文案效果并不好。小红书作为平台方,怎么看当下AIGC内容泛滥的问题?

许晴:整个大方向上态度是比较明确的。第一,我们肯定不排斥 AI 工具,对于创作者的提效来讲有非常大的提升,我们把它定义成一个辅助工具,一个加速器,帮大家提高效率。但它并不能替代普通人的真实感受。我们所谓的 AI 治理,并不是说但凡是 AI 的东西我就要反对,我们反对的是利用AI来造假,或者利用AI来伪装成真人的经验。

平台也会非常清晰地标识,如果是 AI 创作的内容我们会打上对应的标识,让普通用户看到的时候能有一定的警惕心理。这是我们小红书在社区公约上对 AI 的态度。整个小红书社区里面最宝藏的是什么?是普通人的真诚分享,这个内核是不会变的。

极客公园:这确实是一个不断此消彼长的过程。

鲍白白(Demi):小红书的确一直秉承着真诚分享的特质。现在 AIGC 的内容确实还是蛮多的,因为内容生产的成本变得很低了。但我觉得 AI 的内容越多,反而使得真诚更加可贵,这其实是一个对比。

从用户角度来说,AI 可以给你一些很理性的、很工具向的东西,但最终人和人的信任,还是要到一个有「活人感」的地方去听用户真实的声音。真实这件事情是很重要的,用户不可能在 AI 上完成最终的消费决策,肯定还是要回到像小红书这样的平台上。

极客公园:在你们看来,AI 在内容里到底应该扮演什么角色?怎么才能做出用户愿意看、喜欢看的内容?

许晴:我觉得 AI 应该扮演的角色,还是一个创作助手,但它不是替你创作。一篇好的内容到底怎么生产出来?如果把它拆到工业链条中,第一步是找到蓝海机会,像我们刚刚讲的社区里面各种新的小苗头,这是一个很好的机会点,可以通过平台给到大家。第二步是灵感。坦白来讲,不管是做商单还是品牌方自己想做内容,大家知道想卖什么产品,但灵感从哪来?

灵感是平台能够给到大家的。像我们现在做商单,每个博主的画风不一样、人设不一样、粉丝也不一样,所有喜好的背后都是个性化的。以前品牌方的做法是,给这几个产品和核心功能点、促销政策,通发给所有博主,你自己去做。但我们现在平台在做的事情叫做「个性化 Brief 」——根据你历史上发过的内容、你的人设、你的粉丝喜好,来告诉你这篇内容建议按什么方式来写。但最终谁来完成还是人本身,只是在前置的信息输入过程中,AI 给到了方向性的帮助和辅助。

05

规模化内容与人的判断

极客公园:做商单的时候面对甲方的需求,有时候确实会头脑一空不知道怎么下手,这是一个非常大的难点。现在有了这些工具,是不是对 Demi 团队的内容生产和品牌营销有很大的帮助?

鲍白白(Demi):我们在服务一个小众的保险品牌,开始试水投放,前前后后产出了几百篇内容素材。第一阶段我们完全靠人工产出,利用往期的执行经验和对平台的洞察,把卖点做了非常精细化的拆分,内容方向也做了很多尝试。第一波的结果效果非常好,转化成本很低。

既然第一波效果这么好了,下一步就是放量。我们利用 AI 开始放量,做了审稿的 Skill,把过往所有好的内容全部放进去,品牌所有必提的卖点也全部放进去。第二波的效率确实比第一波快很多。很有意思的是品牌方也特别满意,觉得所有卖点都提到了,AI 实在是太懂我了,我想要的它都帮我罗列上了。

机器就是这一点好,它不会漏东西。但我们第二波的转化成本其实并不好。品牌方很疑惑,效率提升了,内容也合心意,但转化成本反而上去了。我觉得从用户角度就很好理解——用户就是要有「人感」的东西,愿意看有「人感」的内容,不要你给我几百篇把所有卖点都罗列上来。我们到底是不是购买一个东西,不在于卖点有 10 个还是 100 个,而在于有哪一个卖点是最打动我的。

所以对于我们来说,很多时候要做减法,要找到最打动人心的那个卖点。这个案例的启发就是,人和 AI 的边界到底应该怎么衡量?工具能够帮你提升效率,但内容里面AI的比例是多少、多少卖点可以放、多少不该放,这个尺度还是人得去给出判断,这是AI时代很重要的一个点。

06

投放智能化:抬高下限,释放人的上限

极客公园:其实刚才聊内容的时候我就一直想追问一件事——好的内容做出来了,但小红书平台上每天有那么多笔记,怎么保证好内容不被淹没?以前这个环节是不是特别依赖投手的个人经验?

鲍白白(Demi):这是 AI 时代必然出现的现象,你无法避免。以前做流量推广的时候,非常依赖投手的经验。投手有三年经验还是一年经验,还是刚毕业,品牌投放效果会有天差地别的影响。但在 AI 时代,人群圈包、人群选择、策略制定,很多 AI 都可以帮我们做到了,所以对投手的依赖性和使用门槛大大降低了。

越是在这种时候,越显得人的难能可贵——你能不能做出差异性,能不能再做出一些高价值的事情。对于管理来说,很多时候是把下限往上拉,而人的上限在任何时代都不受影响。这是 AI 时代能够很好地帮我们解决的问题。

极客公园:Demi 说了这样的难题,许晴作为小红书平台方,是怎么应对的?

许晴:像 Demi 讲的,我们对投手的依赖想要的是最拔尖的那部分投手。平台能做什么呢?把优秀投手的操盘习惯抽象出来——他针对什么场景要调价格,什么场景下要换素材,什么场景下要调整投放时段和人群,这些习惯是可以被抽象出来的。

抽象完之后会长成什么样子?就是一个全托管的自动化投放能力。原来一个新户进来,投手得建账户,往里面堆素材、调计划,每天调三十次价格,每个小时盯着盘。现在有机器帮你盯,你只需要表达你想要什么——是想卖商品、还是想留客户的咨询信息、还是想要游戏下载,你告诉平台营销目的以及想花多少钱,剩下的事情平台可以自动化地帮大家做盯盘的动作。这样我们就可以把人,尤其是优秀的人,放在更有挑战的事情上面,让机器逐步把下限往上拉,替代日常的重复性工作。

07

未来关系:从追流量到经营信任

极客公园:经过这一轮 AI 工具的普及,你们觉得品牌营销未来的长期方向是什么?再往远看两三年,平台、品牌和消费者三者的关系会变成什么样?

鲍白白(Demi):从代理的角度,我们已经非常积极地在做 AI 转型,目标是覆盖所有的工种和所有的流程。从品牌的视角来说,可能会从以前单纯做投放,转为做更有价值的事情——和用户建立真正的关系。因为前面也说到,触达变得很简单的时候,真正被用户信任就变得更难。

品牌方能不能把搜索、评论、私信的这些用户持续沉淀下来,去做长效的用户经营,持续获得用户的信任、获得品牌的复利?所以品牌从以往的投放角色,可能会跟平台站在一起,去做一个社区经营者。

对于用户来说,很有可能会从以前「被触达」的角色,变成参与共创。以前是品牌卖什么我就买什么,以后可能是我的洗衣液我想要什么味道都可以自己定制,因为用户的声音会被品牌听到,在产品共创阶段就会引入用户的意见。消费者可能会变成共创者的角色。所以三方的关系在未来会有很多不同之处,我自己也还蛮期待的。

极客公园:相当于消费者和品牌之间,不再是买完产品就结束的一锤子买卖。

鲍白白(Demi):AI 发展得越厉害,人与人之间信任的经营会变得更难能可贵。谁能把信任经营得更好,品牌的增长就会更可持续。

极客公园:许晴作为小红书平台方,怎么看这个问题?

许晴:Demi 讲得蛮全的,我也很期待未来AI时代的营销到底会走到什么阶段。像 Demi 讲到的,现在也不单纯是品牌做好一个东西卖给用户就好了,用户已经进入到产品共创的阶段。现在大家在小红书上能看到非常多新兴品类的产品,都是前期在收集用户需求,发现用户有某个需求,再来讨论要不要去创造这个产品。大家已经把营销走进到了产品创造的阶段,不只是跟 marketing 团队沟通,可能要跟产品团队去沟通了。

AI 时代的营销,我觉得它至少还是我们的工具,它永远不能替代人去做营销的决策。品牌现在在做的最重要的工作是什么?从早期的「被看见」到现在的「被信任」。被信任这件事情,对于小红书来讲,真实的用户、真实的分享、笔记里真实的评论和互动,这就是社区信任的最坚实的护城河。不管未来的关系会变成什么样子,真实和被信任的本质是不会变的。

极客公园:许晴说得非常好。其实整场讨论都在说,AI 时代来临,营销规则改变之后我们应该如何去做。一方面,平台有很多 AI 工具能够给到品牌方和营销方去做触达;另一方面,有了更好的创意基底和基石之后,最终还是像小红书平台提倡的——真实、真诚的分享。因为只有真诚和真实,才能真正换来用户和消费者的信任,才能跨过「看懂用户」到「让用户信任」的鸿沟。

真诚是最大的必杀技,AI 越强,人和人之间真实真诚的连接就越重要。今天非常感谢许晴和 Demi 能和我一起聊这个话题,我们下次再见。

*头图来源:小红书商业动态

本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO

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