IPO 前 Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪罕见发长文回应质疑，预告未来 5-10 年 AI 将治愈多数疾病
Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪（Dario Amodei）几乎从不碰社交媒体。但就在 IPO 估值被推到 2 万亿美元的节骨眼上，他罕见地发了一篇长文，正面回应 Anthropic 如何看待监管。
长文中，达里奥 · 阿莫迪回「我们设计的每一条政策，都让前沿公司承担更多成本，同时有利于规模更小的竞争者。」他同样支持 Demis Hassabis 提出的、建立一个类似 FINRA（美国金融业监管局）的 AI 监管机构的想法。
他认为，如果能够制定正确的「游戏规则」，完全有可能同时做到三件事：
1、应对 AI 在网络安全、生物安全以及对齐方面的风险；
2、通过制度约束前沿 AI 公司的权力；
3、为开放权重模型保留发展空间，同时针对它们特有的风险采取相应措施。
然后他话锋一转谈到 Anthropic 正全速加码生物医学 AI。
他的判断极其激进：未来 5-10 年，AI 将能治愈多数人类疾病。
他认为：到目前为止，对包括 Anthropic 在内的 AI 公司最准确、最有力的批评其实是：我们还没有兑现那些关于「用 AI 造福世界」的宏大承诺。
唯一的解药不是喊口号，而是「真能治好癌症，公众才会信任 AI。」
Anthropic 正在迅速加大在生物学和医学领域的投入，我们希望在未来几年取得令人瞩目的成果，并在未来几个月内看到一些初步的曙光。（消息来源：新智元）
Anthropic 营收暴涨 1400% 最新季度入账 115 亿美元
据彭博社报道，Claude 背后的 Anthropic，第二季度营收超过 115 亿美元，较去年同期的 7.87 亿美元暴涨逾 14 倍。
而与第一季度的 47.3 亿美元相比，其营收一个季度又增长了 143%。
报道还称，这是 Anthropic 第二季度的调整后营业利润首次转正。
也就是说，当大家还在担心 AI 的巨额资本开支何时才能兑现时，A 社在「某种程度上」已经开始赚钱了。
与此同时，就在此前两天，《金融时报》报道称，投资人正押注 Anthropic 以超过 2 万亿美元的估值冲刺 IPO。
除了第二季度营收暴涨，彭博社还透露了另一个关键数字：今年 5 月，Anthropic 的年化收入已经超过 470 亿美元。从 23 年开始到 25 年，就是每年近乎 10 倍的增速。而自去年年底到今年 5 月，仅仅五个月，Anthropic 的年化收入就从 90 亿美元冲到 470 亿美元，增加了整整 380 亿美元。（消息来源：量子位）
DeepSeek API 峰谷定价方案今日生效，高峰时段价格翻倍
8 月 17 日消息，8 月 13 日，深度求索官方宣布将对 DeepSeek API 价格进行更新调整，采用峰谷定价，空闲时段价格为高峰时段价格的一半。今日起，该定价方案正式生效。
高峰时段为北京时间9:00 - 12:00、14:00 - 18:00。新价格于北京时间 2026 年 8 月 17 日 00:00 开始生效，具体如下：
筹备 IPO 之际，消息称 OpenAI 已解散旗下风险防范团队
8 月 17 日消息，据《金融时报》报道，OpenAI 已于上月末解散旗下风险防范团队。该团队的核心工作是评估公司模型是否存在重大风险，并制定风险缓解措施，比如模型失控入侵其他企业这类极端场景。报道称，相关职责现已按生物安全、网络安全等细分领域拆分，并入公司现有业务团队。（消息来源：IT 之家）
建模交易平台 CGTrader：AI 生成的 3D 模型数量激增，但销售额仅占 1%
8 月 17 日消息，随着「图生 3D 模型」AI 工具逐步流行，目前许多 3D 建模交易平台都遭到各种 AI 生成的 3D 模型「轰炸」，不过参考 CGTrader 报告显示，尽管此类 AI 内容正在平台上快速增加，但相关商品的实际销售情况却并未同步增长。
目前 CGTrader 平台约有六分之一的新上架商品由 AI 生成，不过相应商品的销售表现却十分有限，其销售额仅占平台总销售额的 1% 左右。
从 CGTrader 的调查结果来看，质量正是买家拒绝 AI 生成商品的主要原因。调查显示，只有约 5% 的买家对自己购买的 AI 生成资源感到满意，而整体用户中仅有 4% 认为 AI 生成内容「效果很好」。
这也意味着，尽管 AI 生成的 3D 模型数量正在迅速增加，但供给增长并没有转化为相应的市场需求。对于需要特定用途的 3D 资源而言，用户显然仍然更加关注模型的实际质量、可用性以及是否符合项目要求。（消息来源：IT 之家）
大学生用 AI 人脸伪造视频盗刷超 5 万元，最终获刑一年十个月
8 月 16 日，央视新闻披露一起 AI 人脸伪造视频盗刷案件。
大学生吴某在非法网站购买了一项「能将静态人脸照片转化为可通过某银行支付平台人脸识别验证的 AI 动态视频的技术」技术。
随后，吴某通过境外聊天软件加入黑灰产业群聊后，在群内发布接单信息，通过上线获取被害人姓名、身份证号码、手机号码、照片、支付平台验证码等信息。诈骗团伙通常冒充短视频平台客服或者游戏主播，以关闭自动扣费、赠送游戏装备为诱饵，诱导受害人下载控制软件，从而获取其个人信息。
吴某则再通过获取的手机号查看被害人是否在第三方平台进行注册，如有注册，则把获取的被害人照片转换成 AI 动态人脸视频。
视频制作完成后，吴某的团队会将被害人的支付密码重置，然后将被害人的付款码发送给「洗钱车队」。转移成功后，「洗钱车队」将盗取的资金按照一定的比例通过虚拟货币的形式返还给被告人。
在不到四个月的时间内，三名被害人的银行账户先后被盗刷共计 5 万余元。经过审理，湖南省长沙市雨花区人民法院综合考虑吴某具有自首情节，认罪悔罪表现及对被害人的经济赔偿等情况，最终判处吴某有期徒刑一年十个月，并处罚金 3000 元。目前，该案件判决已生效。（消息来源：IT 之家）
鸿蒙智行问界儿童车官宣即将上市：赛力斯、华为联合设计，网友戏称问界「M0.9」
8 月 16 日消息，鸿蒙智行问界汽车宣布，问界儿童车即将上市。据介绍，这款新车主打「成长陪伴，智趣探索」，将延续家族经典外观。
该车外观与问界旗舰车型——问界 M9 极为相似，有网友将其戏称为问界「M0.9」。该车采用双座布局设计，配有标志性的大饼轮毂，同时前挡风玻璃上方还有一枚「激光雷达」（放大图片来看，这个部件内嵌有一枚摄像头）。
值得一提的是，预热海报显示，问界儿童车由赛力斯汽车、华为联合设计。
目前暂不知晓这款问界儿童车的上市时间，相关配置信息需待官方后续公布。
消息称英特尔计划推出入门级 Panther Lake 掌机芯片，配备 4 个 Xe3 核心
8 月 17 日消息，英特尔的掌机产品线可能即将迎来一款更便宜的小弟。
据爆料人士 Jaykihn 透露（这位爆料者此前曾多次准确曝光英特尔产品规格），英特尔似乎正在准备一款采用「4+0+4+4」架构布局的 Panther Lake 掌机芯片。这一配置意味着芯片拥有 4 个 P-Core 性能核心、0 个 E-Core 能效核心、4 个 LPE 低功耗核心以及 4 个 Xe3 图形核心。
相比之下，这一配置明显低于英特尔目前已经用于掌机的 Arc G3 和 Arc G3 Extreme 芯片。例如 MSI Claw 8 EX AI+ 搭载的就是这类芯片，其 CPU 采用 14 核设计，包括 2 个 P-Core、8 个 E-Core 和 4 个 LPE 核心，同时根据具体 SKU 配备 10 个或 12 个 Xe3 图形核心。
有意思的是，这套「4+0+4+4」配置其实并不是什么全新设计。它已经出现在 Panther Lake U 系列笔记本处理器中，例如 Core Ultra 7 355 和 Core Ultra 5 325，目前戴尔 XPS 14 和 XPS 16 等产品就搭载了相关芯片。因此，看起来英特尔或者某家 OEM 厂商可能只是将现有的笔记本芯片重新用于更低价的掌机产品线，而不是从头设计一款全新的掌机芯片。
目前还不清楚这款芯片用于掌机时的具体频率，不过参考 Ultra 7 355 在笔记本上的表现，大致可以推测它的性能水平。根据 Notebookcheck 的测试，在 Cinebench R20 中，Ultra 7 355 的单核性能大约是 Steam Deck OLED 所搭载 Zen 2 芯片的两倍，多核性能则接近后者的三倍。（消息来源：IT 之家）
斯坦福调查显示：84% 中国受访者对 AI 感到兴奋，美国比例仅为 38%
8 月 16 日消息，斯坦福大学发布的《AI Index 2026》报告显示，中国受访者对 AI 的态度明显比美国人积极。
数据显示，84% 的中国受访者表示对 AI 产品和服务感到兴奋，美国这一比例为 38%。另一项爱德曼信任度调查则显示，72% 的中国受访者表示信任 AI，美国仅为 32%。
在公众对政府监管 AI 的信任度上，美国以 31% 位居调查国家中最低。在公众与专家认知方面，73% 的 AI 专家预期 AI 对个人工作方式产生积极影响，而公众持此观点者仅 23%。在 AI 对经济和医疗的影响上，同样存在约 50 个百分点的认知差距。
彭博社指出，中美数据差异并不意味着中国民众看不到 AI 风险，也不代表美国人更少使用 AI，两国公众的主要差别在于对 AI 收益能否惠及自身，以及对科技企业是否「听政府话」的看法不同。
SurveyMonkey 2026 年第二季度调查显示，38% 的美国人已经每周或每天使用 AI，高于 2025 年第二季度的 30%；70% 的美国成年人表示曾经使用过 AI。不过，美国公众对 AI 的担忧并未因此消失。
美国公众近年来对 AI 的讨论，很大程度上集中在就业替代、虚假信息以及 AI 可能超越人类能力等问题上。中国同样存在对就业受到 AI 影响的担忧，但中国社会对 AI 的整体接受度仍然较高。（消息来源：IT 之家）
*图片来源：视觉中国
播客上新
这期节目聊一个正在 AI 行业爆火的新职业：FDE，前线部署工程师。
当程序员还在担心被 Coding Agent 替代时，FDE 却成了 OpenAI、Anthropic、AWS 等公司争抢的岗位。一年内，相关招聘增长约 7 倍。反直觉的是：模型越强，企业越需要人进入现场。
FDE 不是传统驻场，也不只是售前或外包。它要把 AI 能力带进真实业务流程，理解客户需求、判断模型边界、搭建可运行的工作流，并把一线经验反哺回产品。
本期我们邀请词元无限 CTO 王伟、腾讯研究院高级研究员余一、Parall Founder & CEO 盛思雄，从研究和实战两端拆解：FDE 是 AI 公司的新护城河，还是临时补丁？它能规模化，还是会把 AI 公司拖回项目制？普通工程师转型 FDE，是通往 AI 核心战场的门票，还是职业陷阱？欢迎收听
本期播客整理自访谈精华内容。
