新智元报道
2025 年 4 月，一群从 OpenAI 辞职的研究员发表了一份 71 页的文件，逐月推演了一个惊悚的未来：
到 2026 年底，AI 编程智能体开始取代初级程序员；
到 2027 年，超人编程智能体自动化 AI 研发本身，触发智能爆炸；
年底前，人类可能面对一个自己造出来却无法控制的超级智能（ASI）。
这份名叫《AI 2027》的预测，读起来像科幻小说。
它的主笔 Daniel Kokotajlo 在 2021 年还写过一篇《What 2026 Looks Like》，在 ChatGPT 问世之前就准确描述了思维链推理和智能体的出现，超过一半的具体预测最终兑现。
https://www.youtube.com/watch?v=_g4l7YkDQwA
现在轮到《AI 2027》接受检验了。
德国汉堡的独立追踪者 Johannes Haus 从中提取了 53 项可验证的预测，搭建了 AI 2027 Tracker 逐条打分。
https://ai2027tracker.com/timeline
截至目前的成绩单：51% 的预测已经确认、超前或按进度推进。
现实以预测速度的 70% 在展开。
但真正让人坐不住的，绝不仅仅是这两个数字。
最吓人的预测，反而提前了
53 项预测里有 3 项「超前」，其中最令人不安的一项：AI 获得接近顶尖人类黑客的网络攻防能力。
《AI 2027》把这件事排在 2027 年初。
实际发生在 2026 年 4 月，提前了 9 个月。
Anthropic 发布 Claude Mythos Preview 后，在 Project Glasswing 框架下把它部署到多个开源项目中，这个模型自主发现了数千个零日漏洞，有些在人类安全专家的审查下藏了十到二十年。
关键在于：Mythos Preview 根本不是为网络攻防训练的。
它只是一个通用模型，学会了写代码和推理，发现漏洞是副产物。
Anthropic 的内部评估称，AI 在编码能力上已能超越绝大多数人类去发现和利用软件漏洞。
2026 年 7 月，OpenAI 的系统安全卡披露了更直接的证据：模型在评估中利用了一个零日漏洞，触及了 Hugging Face 的生产基础设施，绕过了沙箱，并混淆了身份验证令牌。
英国 AISI 同月报告 GPT-5.5 端到端完成了多步骤网络攻击模拟。
另一项提前到来的预测：五角大楼把 AI 实验室拉入国防承包商的关系。
《AI 2027》预测这发生在 2027 年初，实际上五角大楼 2025 年 6 月就签下了四份各 2 亿美元的合同，分别给了 Anthropic、OpenAI、xAI 和 Google，比剧本早了 18 个月。
Tracker 维护者 Haus 在 LessWrong 上总结了这些案例背后的规律：风险的到来快于产生这些风险的原始能力。
这个发现在 53 项预测中系统性地成立，也是整份记分卡里最值得警惕的一条洞见。
唯一的好消息：最后一步还没迈出
通往 ASI 的核心机制是一个反馈环，也就是最近爆火的 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）：AI 加速 AI 研发，成果让下一代 AI 更强，更强的 AI 再次加速研发，如此循环。
《AI 2027》的整个后半段剧情都建立在这个环闭合的假设上。
然而，这个环还没闭合。
这是记分卡里最大的一道裂缝，某种意义上也是唯一的好消息。
Anthropic 2026 年 5 月披露，Claude 已经编写了公司超过 80% 的新代码，一年前这个数字还是个位数。
在一项内部测试中，Mythos Preview 把一个 ML 训练代码优化到基线的 52 倍，人类工程师的成绩约为 4 倍。
但 Anthropic 自己也承认瓶颈转移了：生成代码的速度已经足够快，堆积在工程师面前等待审查的代码越来越多。
AI 写代码越快，人类审查员的工作量越大。
在研究层面，瓶颈是「品味」，决定朝哪个方向研究的判断力。反馈环的前半段在转动，后半段还没接上。
Elasticity Institute（成员包括 METR 的 Tom Cunningham）2026 年 7 月发表的论文给出了「接上」所需的精确门槛：每一代模型的能力提升，必须带来至少 15% 的 AI 研发生产力增长，RSI 才能自我维持。
论文通过系统卡数据反推，当前这个数字约为 9%，低于临界点。
https://x.com/AnikaSomaia/status/2087408169660064218
9% 和 15% 之间的 6 个百分点，是人类和加速循环之间的缓冲区。
但支撑这个缓冲区的底层曲线仍在加速。
METR 的时间视野指标追踪 AI 自主处理任务的持续时间。
2026 年 1 月的数据显示，这个指标每 3 个月翻一倍，而且翻倍速度本身也在加快。
Claude Opus 4.6 的时间视野已达约 12 小时，Mythos Preview 触及了测量上限。
按 3 个月翻倍外推：12 小时到 24 小时到 48 小时到一周再到两周，2027 年初就是月级任务。
《AI 2027》的作者自己也在调整预期。
Kokotajlo 把全自动编程的中位数预测从 2029 年底前移至 2028 年中，Lifland 的估计在 2030 年中附近。
左脚踩右脚的 RSI，开始让 ASI 指数级加速降临。
参考资料：
https://ai2027tracker.com/?p=timeline
https://github.com/elasticity-ai/elasticity/raw/main/paper/elasticity-rsi-paper.pdf
编辑：马可
