OpenAI研究员:100%代码已交给AI!Claude重写Python库

栏目:互联网 | 来源:新智元 | 2026-08-15 13:02

新智元报道

Claude Code之父曾公开表示,自己两个多月没手写一行代码。

一天之内,他便可以合并27个PR,全由Claude代劳。

OpenAI研究员roon说得更绝:「我不写代码了,100%都是GPT完成的」。

如今,另一位大佬在深度体验Claude Code和Codex之后,直呼「5年后,人类不再写代码了」!

这几天,Rails之父DHH亲自下场,干了一件大事——

全程仅靠Claude Fable 5,将Python库「TerminalTextEffects」一口气全盘重写为Rust。

令人惊叹的是,这场重构狂砸了1100万Token,几乎是一次性通关。

跑通后的结果堪称「开挂」,启动时间从87毫秒压缩至仅2毫秒,渲染速度飙升9.6倍。

帖子一出,瞬间引全网百万人围观。

一位AI大佬单刀直入,向Rails之父抛出灵魂拷问,「既然如此,那未来五年,Ruby该何去何从」?

DHH的回答非常干脆——

五年内,没多少人还会去手搓、阅读代码了。所以,这真的不重要。

谁能想到,仅仅一年的时间,反差也太大了!

把键盘交给AI,宁愿退休

要知道去年5月,DHH还在全网坚定发声,拒绝将写代码的乐趣让渡给AI。

在那篇长文「Coding should be a vibe!」(编程理应是一种享受)中,他明确表示:

AI充其量只是个辅助的「结对程序员」,能帮忙查查API、解答疑惑就够了。

他甚至放出狠话,「如果有一天必须彻底把键盘交给AI,他宁愿退休」。

我可一点儿都不想放弃写代码。这又不是什么甩锅给AI去干的苦差事。不然图啥?图我去给一群「乌合之众」一样的AI当项目经理吗?

在Lex Fridman那场六小时的深度对谈中,DHH曾坚称自己的每一行代码皆由亲手敲出。

一次在构建Linux发行版时,他反复让AI生成同一句Bash条件语句,却猛然惊觉,因缺少了亲手敲击键盘的动作,自己根本没有真正掌握它。

这种「肌肉记忆」的丧失让他感到阵阵后怕,「这会是学习的终结吗」?


然而到了今年4月,风向陡转。

在一档播客中,他坦言如今已全面转向「Agent优先」,基本告别了手写代码。

却没想到,「五年后没多少人还在读写代码」这句话,竟是从Rails之父口中讲出的。

Fable 5一把梭

五年后没人写代码

仔细看看,Claude硬核重写Python这件事。

TerminalTextEffects,简称TTE,一款终端视觉效果引擎。

它既可以作为命令行程序使用,也可以作为Python库导入其他应用。

开发者能像变魔术一样,掌控文字的轨迹、颜色、渐变特效和动画分镜,让原本枯燥的UI酷炫起来。

DHH展示的Rust版本,可以运行37种效果。

一个原本需要Python运行环境的软件,在Claude重构后,化身为仅3MB的可执行文件。

这个新仓库叫ttfx,挂在DHH自己的Omarchy组织下,提交记录一条不落。

全程3小时11分,Rust主代码2.1万行,跟Python原版的体量几乎一样。

任务中,8个Agent各占一个分支同时开工、分批合并:自己读代码、生成实现、编译、跑测试、处理失败,再进入下一轮。

所谓「one-shot」,实际上是一次把任务交出去。


同一套方法,DHH让Codex去完成,一次提示后的结果也是非常出色。

只不过,速度慢了30%,Token成本43美元(290元)。

DHH这番硬核操作,直接炸出了Anthropic的多位大佬。

Claude Code之父Boris Cherny忍不住现身评论区惊呼,「这也太牛了」!

面对另一位研究员Thariq的追问,DHH更是透露了一个惊人的细节——

他仅仅让Claude制定了一个计划,随后便是全程0干预,没有套用任何复杂的工作流、预设具体目标,主打一个完全放权。

百万级代码,Bun一键迁移

TerminalTextEffects,毕竟体量有限。

真正能说明AI编码强大问题的,是Bun底层的一场大重构。

几个月前,创始人Jarred Sumner亲自操刀,将庞大的代码库从Zig整体迁移至Rust。

令人惊叹的是,这一百万量级代码的浩大工程,不到两周便宣告「收官」。

这要是放在几年前,这种级别的,注定是长达数个季度,乃至数年的马拉松。

未来码农,要做「驯龙高手」

如今,种种迹象都在向我们疯狂暗示,一个既残酷又令人兴奋的事实——

代码生成的边际成本,正在无限趋近于零。

这难免,会让许多人深陷恐慌,「5年后如果没人读写代码,程序员会消失吗」?

其实,「没人写代码」绝不等于「程序员消失」。

未来的程序员,核心工作将发生根本性的转移——

从「亲手实现代码」,全面转向定义需求、设计约束、建立测试体系,以及判断AI是否写对。

可以预见,当「手搓代码」成为历史,未来真正稀缺的护城河只剩下两点:

洞察「什么值得做」+ 定义「什么才算正确」。

与其为失去键盘而焦虑,不如现在就开始思考,你要指挥AI这个算力无边的「超级码农」,去建造一座怎样的罗马?

参考资料:

https://x.com/dhh/status/2086713611934695848?s=20

https://claude.ai/code/artifact/287825bc-7aad-4541-a7e7-fa4ba8d03612

编辑:桃子

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