智东西7月27日报道，随着Coding LLM与Agent能力持续迭代，围绕Vibe Coding的竞争正在不断升温。技术链路也从单一的代码生成工具，扩展到覆盖基础模型、编程Agent以及应用交付平台的完整体系。
随着应用开发门槛快速下降，无代码开发成为现实并迅速成为最受关注的AI赛道之一。参与者既包括传统软件厂商和云服务企业，也有大量AI创业公司入局，围绕“如何让用户通过自然语言完成软件开发”展开竞争。
但随着热度的攀升，业内越来越多的人意识到，“如何让AI应用真正运行”成为关键。一个完整应用背后，不只是代码和页面，还包括数据库、部署环境、用户体系、流量获取、运营维护和商业化闭环，任何一个环节缺失，应用都很难真正上线、持续运营并产生商业价值。
这一变化，也正在反映到行业评价体系中。近日，国际咨询机构弗若斯特沙利文发布《中国AI原生无代码应用生成平台市场研究，2026年H1》，从市场规模、用户价值和应用落地多个维度，对这一赛道进行了系统梳理。
报告显示，目前中国AI原生无代码应用生成平台市场已经出现头部效应。百度秒哒以33.4%的市场份额位居首位，领先扣子和灵光，前三个平台合计占据71.7%的市场份额。
值得注意的是，沙利文没有简单采用用户规模作为评价标准，而是引入有效应用创建渗透率、商业变现类应用创建渗透率等指标，试图回答一个更核心的问题：一个AI应用开发平台，到底创造了多少真实价值。
一、无代码开发转向“落地”，用户需求大幅变更，秒哒为何能坐稳行业第一？
当竞争从“生成”转向“落地”，平台需要补齐的是围绕应用生命周期的一整套基础能力。
过去一年，行业内很多产品都在展示生成速度和效果，但真正上线并持续运营的应用，远比演示视频里的数量少，随着用户进入真实使用阶段，生成越来越容易，交付反而成为新的瓶颈。
沙利文调研显示，用户认为AI应用成功落地最重要的因素，前三项分别是功能生成完整（73%）、发布部署简单（59%）和页面/交互效果（57%）。
而影响用户使用体验的主要问题，则集中在数据库及接口能力不足（38.8%）、合规与数据风险（38.3%）、性能稳定性不足（37.9%）以及商业转化弱（35.4%）等环节，生成结果和功能完整性排在倒数的位置。
可以看到，用户关注的已经不只是“能不能生成”，更是应用生成之后能不能运行、能不能上线、能不能长期使用。
在基于新需求的评判之下，百度秒哒在市场份额、OPC（一人公司）/商业变现用户、有效应用创建用户等指标上处于行业第一。
这些指标的背后，反映的是平台是否真正覆盖了应用从创建到运行的完整周期。
而如果我们将目光放到秒哒近期的产品升级上，就能窥探到它占据行业第一位置的部分原因。
在WAIC期间，秒哒3.5的升级并没有把重点放在单纯提升生成效率，而是围绕应用生成之后的环节进行补齐，其中几个变化，恰好对应了AI应用从生成走向落地过程中最关键的几个节点。
过去，用户完成一个应用后，仍需要面对几个现实问题：如何让更多用户发现它，如何将它交付到真实使用场景，以及如何支撑应用上线后的持续运行。围绕这些环节，秒哒3.5进一步完善了从创建到落地的完整链路。
首先，应用需要从“做出来”走向“被使用”。对于普通创作者而言，开发应用并不意味着能够获得用户，如何触达目标人群同样是一道门槛。秒哒通过SEO Agent等能力，将AI能力引入应用推广环节，帮助用户优化影响搜索表现的关键因素，降低应用从创建到被发现之间的距离。
其次，应用需要从Demo走向真正可交付的产品。过去，从网页应用到移动应用之间仍存在较高门槛，需要完成原生开发、打包、测试和发布等多个步骤。以App生成为例，秒哒支持Android、iOS原生应用生成，并提供打包、测试以及应用商店上架辅助能力，让用户生成的应用能够进入真实分发场景。
同时，应用上线后还需要具备持续运行和扩展能力。秒哒通过多端共享后端，让Web、App、小程序等不同形态应用能够复用数据和服务；
通过开发环境与线上环境隔离，降低迭代风险；
通过资源按需配置，帮助应用根据实际使用情况灵活调整运行能力；
此外，一句话做Skill的能力增强了应用扩展空间，让用户能够根据业务需求持续丰富应用能力。
从这些变化可以看出，AI应用开发平台的价值正在进一步延伸。应用生成只是起点，如何帮助用户完成后续环节，正在成为影响应用落地效果的重要因素。
在这一趋势下，秒哒进一步将能力延伸至应用交付，通过AI Agent、多端交付、后端管理和运维能力，覆盖了从应用创建、部署到运行的完整周期，让用户不仅能够生成应用，也能够将其转化为可使用、可分发、可持续运营的产品。
二、从流量指标到真实产出，AI应用开发平台开始重新划定竞争标准
沙利文报告另一个值得关注的变化，是评价体系本身正在发生改变。
过去，互联网平台习惯用注册用户数、MAU等指标衡量规模。但对于AI应用开发平台而言，用户数量并不能完全代表平台价值。
一个用户注册了平台，却没有生成应用；生成了应用，却没有上线；上线之后，也没有持续运营，这些行为都很难反映平台真正创造的价值。
因此，沙利文引入了OPC（一人公司）/商业变现用户、有效应用创建用户等指标，用于衡量平台上的真实产出。前者关注的是，有多少用户真正将AI应用开发转化为生产工具甚至商业机会；后者关注的是，有多少用户真正完成了可使用应用的创建。
沙利文调研显示，OPC及商业变现用户已经占整体受访用户的44.2%，与其他用户比例接近。这意味着，接近半数用户已经开始将AI原生无代码应用生成平台用于商业经营或价值转化。
从商业结果来看，AI应用开发平台正在逐渐形成从获客到变现的链路。69.8%的用户通过平台获得客户咨询，64.2%的用户获得潜在客户线索，56.6%的用户获得项目洽谈机会，已有41.5%的用户实现实际收入。
这说明，AI应用开发平台正在从个人创作工具，向商业生产工具演进。在这一趋势下，秒哒的用户规模和商业化表现也成为观察这一变化的重要样本。
数据层面，截至2026年7月，秒哒累计服务超过3500万用户，创造350万个具有商业价值的应用，每天近20万人使用秒哒生成的应用解决真实问题。近百万超级个体和OPC在秒哒上成长，最高变现金额达千万级。
比数据更有说服力的是具体的人。小吃摊老板用秒哒做出电子菜单，被中国新闻周刊报道；上海的宝妈凌晨4点完成还在vibe coding，她说那是第一次看见普通人的创造力自由；WAIC现场，5位平均年龄10岁的秒哒少年团成员发布了自主开发的AI应用。
从个人创业者到小微商家，再到少年开发者，秒哒上的案例正在覆盖不同群体。与此同时，AI面部美学分析、周易起名、测试类应用等实际变现的商业案例，也显示出衡量AI应用开发平台价值的标准，正在转向实际产出。
三、无代码AI应用开发平台的下一步，比的是基础设施
当AI应用开发逐渐走向交付，平台竞争的重心也慢慢转向支撑应用持续创建、部署和运行的底层能力。这一变化推动AI应用开发平台从单纯的生成工具，进一步向软件生产基础设施演进。
这一变化所需要的，是一套覆盖算力、云服务、模型和应用运行环境的完整技术体系。与传统代码生成工具不同，AI应用开发平台需要同时处理需求理解、任务规划、代码生成等多个环节，一次完整的应用生成任务往往需要多个Agent协同完成，也需要底层算力、云基础设施和模型能力共同支撑。
百度内部将秒哒背后的技术体系总结为“芯-云-模-体”全栈AI能力。从底层算力到上层应用，每一层都承担着应用交付过程中的关键环节。
在算力层面，多智能体架构意味着平台需要同时调度多个模型完成推理、规划、编码、测试等不同任务，因此底层算力不仅需要支持模型调用，更需要具备多模型并发和持续迭代能力。
昆仑芯已完成对文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流国产模型的适配，为秒哒多模型调度提供统一算力底座。同时，昆仑芯也为秒哒自研场景模型提供从训练到推理的算力支持。
秒哒基于真实应用生成数据持续训练专属代码模型和场景模型，在自研模型与开源模型协同驱动下，能够进一步提升应用生成效果和运行效率。
在云和运行环境方面，百度智能云为秒哒提供托管、部署、安全和运行能力，支撑应用从生成到上线后的稳定运行。依托百度智能云，秒哒形成了覆盖应用生成、托管、部署、运行和安全防护的一体化云底座。
模型层面，文心大模型及多模型能力负责需求理解、代码生成和智能编排。秒哒能基于真实应用生成数据持续训练自研模型，进一步提升生成效果并优化使用成本。
在应用层，秒哒承担的是连接模型能力与用户需求的角色。它通过编程Agent和多智能体架构，将模型调用、上下文管理、沙箱执行、质量评估以及部署发布等环节串联起来，让用户无需关注底层开发流程，就能完成从需求描述到应用交付的全过程。目前，秒哒已经支持Web、小程序、小游戏、H5和App等多种应用形态。
从2025年3月率先推出国内对话式应用开发平台，持续补齐全端开发、手机端App生成、多人协作以及面向企业场景的稳定运行能力，与此同时，依托百度在搜索分发、流量投放和广告经营方面的生态优势，秒哒帮助用户将生成的应用推向市场，打通从应用创建、用户获取到商业转化的完整链路。
秒哒正在尝试构建的，是一套面向AI应用生产的新型基础设施。
结语：AI应用开发平台，开始比拼真正交付产品的能力
如果说过去一年，AI应用开发平台解决的是“让更多人能够参与应用开发”，那么接下来行业需要回答的问题，则是“如何让更多应用真正跑起来”。
随着“生成应用”逐渐成为基础能力，AI应用开发平台的竞争重点也正在发生变化。沙利文此次将商业变现用户、有效应用创建用户等指标纳入评价体系，不再只关注平台规模，而是进一步衡量应用是否真正被创建、使用并产生价值。
对于百度秒哒而言，市场份额、商业化用户和有效应用创建用户等指标的领先，反映的不仅是一款产品的市场表现，也体现出AI应用开发平台竞争逻辑的变化。
当应用生成门槛不断降低，未来真正稀缺的，将是帮助用户把想法转化为可使用、可持续运行产品的能力，而这，也将成为AI应用开发平台竞争的新分水岭。
